設定 KPI 和指標並分析績效

[ttttgfkykm777]

您的聊天機器人表現如何？它是否可以幫助您實現客戶支援目標？要回答這些問題，請設定相關的 KPI 並持續監控它們，以深入了解客戶滿意度並提高 AI 聊天機器人的客戶服務效能。

您可以開始衡量的一些常見 KPI 包括：

平均解決時間
平均處理時間
門票數量
已解決的工單數量
計算機輔助能力測試
聊天交接
每日對話量
跳出率
機器人到人類的升級時間
FCR率
目標完成率
每次通話費用
追蹤這些指標以做出數據驅動的決策並與客戶建立牢固的關係。

9. 不要發送大量的文字
不要讓您的人工智慧客戶服務聊天機器人用大塊文字回應用戶。這可能會讓用戶不知所措或沮喪，澳門企業郵箱列表 迫使他們離開網站並轉向競爭對手。

將文字分成簡單且易於理解的部分，以幫助您的客戶理解對話的上下文並進一步互動。添加圖像或互動元素以促進敘述流程並說明解決方案。

10. 確保客戶資料安全和隱私
在收集、儲存和存取客戶資料時實施並遵循嚴格的資料保護措施，以確保遵守 GDPR、SOC 2 和 HIPAA 法規。

您也可以與客戶溝通人工智慧客服機器人的資料安全措施，以增強信任。

人工智慧聊天機器人在客戶服務中的現實範例
現在，讓我們透過兩個現實例子來探討人工智慧聊天機器人為客戶服務提供的效率和便利性。

骨牌
達美樂的「Dom，披薩聊天機器人」以幽默和對話的語氣提供客戶支援服務。它可以幫助用戶透過各種訊息平台（例如 Amazon Alexa、Facebook Messenger 和 X）訂購食物、追蹤配送狀態以及重新訂購。

該聊天機器人幫助該品牌提高了客戶參與度和滿意度。


多米諾骨牌的“Dom 聊天機器人”
絲芙蘭
絲芙蘭是另一個透過人工智慧客戶服務聊天機器人徹底改變客戶體驗的品牌。從提供個人化美容產品推薦、將虛擬體驗與真實體驗相匹配，到識別顧客的臉部並追蹤臉部元素，絲芙蘭徹底改變了其顧客體驗。