并非所有操作都是相同

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显性评分不用担心；这种类型的评分对于工作来说是安全的！显式评分基于潜在客户直接告诉您的信息，例如，当他们填写数据捕获表单时。典型的显式数据包括基于以下内容的 BANT（预算、权限、需求和时间表）评估：职位名称/角色公司规模行业位置隐式评分相比之下，隐式评分是您通常从他们的在线行为（尽管您也可以使用离线行为）推断出的有关潜在客户的信息。

这种行为可能是：重新访问网站博客或产品页面下 中国 whatsapp 数据 载白皮书、产品规格或手册打开电子邮件并单击链接注册网络研讨会和/或参加网络研讨会很明显，的。在上面的示例中，每对中的第二个将获得更重的权重，因为它是更强的购买信号。有时，这些差异被归类为潜在购买行为与主动购买行为的示例。一些领先评分因素将是例如，学生而不是员工、居住在公司不提供服务的国家/地区的人、使用通用电子邮件域（例如 gmail.com）而不是公司域的人，以及根据 IP 地址“推断出的公司”名称映射到 ISP 而不是公司域的人。

潜在客户评分模型的关键属性是什么？那么，如何将不合格的潜在客户分类为准备购买的潜在客户呢？要创建潜在客户评分模型，您首先需要确定重要的因素和行动，并将某人标记为适合您的业务。这些潜在客户评分标准应包括： 人口统计因素人口统计属性是指个人潜在客户的特征，例如年龄、性别、职称和收入水平。这些因素可以表明潜在客户是否属于您的买家角色。企业形象因素企业形象属性都是关于潜在客户公司的特征，例如行业、公司规模和收入。这些因素有助于确定潜在客户的公司是否符合您理想的客户档案。