本量 使用开启率作为主题

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你仍然可以比较开启率，这对你自己来说是不利的。也许您在 Apple Mail 隐私保护时代之前的开启率比现在低。但您仍然可以观察过去几个月的趋势，或各个活动的趋势，寻找相对变化而不是绝对变化。换句话说，您想要得出诸如「我们的开启率呈上升趋势」与「我们的开启率已从 上升到 」之类的结论。如果您正在努力摆脱对开放率的深度依赖，那么您可以采取以下一些技巧和调整。减轻开启率影响的方法仍然对开启的主题行进行 AB 测试 - 使用更大的样行 AB 测试的指标是很常见的。

AB 通知程序 - 选择获胜者的时间你 泰国电报号码 仍然可以。但是，正如我们之前讨论的，少关注绝对开放率数字，多关注相对开放率。如果您正在对两个主题行进行 AB 测试，其中变体 A 获得开启率百分比，变体 B 获得开启率百分比，您就知道该选择哪一个。如果数字是 到 、 到 或 到 ，情况也是如此。因为它是关于数字之间的相对比例差异。但是，您需要确保使用更大的样本量。这样您就可以减少一些开放率陷阱（例如。

例如，Apple 开启电子邮件、您的电子邮件平台的潜在追踪怪癖）。如果您通常会在清单的 上测试变体 A，在 上测试变体 B，然后将获胜者发送给剩余的 …考虑增加这些数字。尝试进行 -- 分割，尝试让您的开启率回归到真实平均值。要在 中进行 AB 测试，请使用 的简单 spintax 表示法设定您的变体。然后，在 活动设定中，前往进阶部分并选取 AB 测试旁边的方块。若要进行 -- 分割，请将测试百分比设为 。然后决定： 测试的长度 您是否希望 自动发送获胜者，或者您想要手动选择 如果您选择自动路线， 应该使用哪个指标进行评估。