使用 Connectif 进行探索演习

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pappu9265
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使用 Connectif 进行探索演习

Post by pappu9265 »

数字领域的探索对于了解访客和增强在线体验至关重要。在本文中,我们将研究数据优先方法如何加强我们的研究策略,使我们能够获得有意义的见解,以改进我们的活动以及与客户的互动。

从最初的构思过程到精确的细分,我们将了解如何使用 Connectif 等工具按客户群定制调查,并在电子商务领域取得显着的成果。

目录

什么是研究?
“数据第一”方法的重要性和优势
想法产生过程
一般提示
细分,研究的一个基本方面
如何使用Connectif进行研究?
电子邮件调查问卷
在线调查
Connectif 研究案例
评估调查
在购买过程中退出意向调查
通过在线测试了解并细分您的用户
结论
什么是研究?
为了扩大对任何数字业务及 新西兰电话号码库 其访问者或访问者类型的了解,研究活动对于获得提高我们行动有效性的想法非常有效。

“研究”包括收集、分析和解释与访客表现和体验相关的数据。此类研究对于更好地了解访问者如何与您的网站互动以及如何改善他们的体验以实现您的目标至关重要。

研究涉及各种活动,其中可能包括:

数据检查:这涉及收集和分析有关网站或移动应用程序上访问者行为的相关数据。这可能包括网络分析信息,例如跳出率、页面停留时间、浏览路径等。
用户研究:了解用户的需求、愿望、动机和行为。这一过程可能涉及进行调查、访谈、焦点小组以及人口统计和心理数据分析。
竞争对手分析:回顾市场上其他竞争对手的行为可以为提高网站或移动应用程序的有效性提供重要的想法和参考。
实验和测试:进行受控实验和测试对于 CRO 研究至关重要。这包括 A/B 测试、多变量测试、可用性测试等,以评估设计元素、内容和功能的不同变体,以确定哪些更改会产生更高的转化率。
定性和定量分析:定性和定量分析相结合至关重要。这不仅涉及审查数字和数据,还涉及通过定性研究了解用户行为背后的原因。


“数据第一”的重要性及其好处
在本文中,我们将研究一个正在改变品牌与其受众联系方式的关键主题:数据优先方法。

如今,发送通用电子邮件不足以在客户拥挤的收件箱中脱颖而出。因此,数据优先的方法对于优化营销活动的有效性至关重要。

从数据收集和分析到实施个性化策略,我们将探讨这种方法如何使品牌能够向受众传递更相关、更有意义的信息。

以下是研究的一些主要好处:

用户理解:更深入地了解用户,包括他们的需求、愿望、行为和挑战。这样可以制定更符合用户期望和偏好的策略和策略,从而提高转化率。
促进细分,丰富我们的数据库(以及我们行动的潜力)
识别问题领域:通过研究,可以更轻松地识别转换过程中的问题领域,例如复杂的表单、混乱的登陆页面或技术错误。
改进转化漏斗:通过更好地了解转化漏斗每个阶段的用户行为,可以发现可以改进的领域以提高转化率。
想法产生过程
考虑两个方向是有用的,因为这将导致更多更好的行动,也就是说,思考我们想要学习什么,然后反思哪个部分应该是直接所述行动的部分,反之亦然,定义可能的细分并考虑如何处理它们。

设定明确的目标:在开始研究之前,请务必设定明确且具体的目标。您想了解您的用户的哪些方面?您希望在网站上解决哪些方面的改进或问题?
将您的用户分为不同的部分——划分您的用户将使您能够更好地了解他们的需求和行为。在我们的数据库或网站的不同部分中使用 RFM 或其他类型的细分),然后考虑您希望从这些细分中发现或学习什么,以便您可以为每个细分设计更好的操作。

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一般建议
透明度和清晰度:在用户完成调查之前,必须清楚地解释调查的目的、他们的回答将如何使用以及任何相关的隐私政策,以增加用户的信任和参与意愿。
简洁明了:由于用户的注意力有限,因此保持调查简短明了、减少问题数量并使用清晰、直接的语言至关重要。
获取联系信息:建议索取联系信息,例如电子邮件地址或电话号码,以提高响应匹配的准确性,并在必要时方便对受访者进行跟进。
问题类型:建议在搜索快速数据时使用封闭式问题,例如价值主张或问题优先级。这些问题简化了数据分析,但对于发现新想法或以前未识别的问题可能不是最佳选择。另一方面,开放式问题更适合收集以前未发现的想法和问题,尽管它们的分析可能更复杂,因为无法获得明确的统计数据。
问题组合:将两种类型问题的优点结合起来的另一种选择是带有封闭式答案的问题和允许开放式答案的附加“其他”选项。这有助于通过利用公开响应来发现新问题来生成统计数据。
跟进开放式问题:在提出一般性问题后,建议包括开放式问题,让受访者表达更详细的意见。
激励措施和启动:必须确定将提供哪些激励措施以及如何启动调查。与购买相关的激励措施可以提高流量和转化的质量,而礼品可以吸引更多数量的潜在客户,尽管质量较低。
根据调查结果采取行动:建议根据调查结果采取具体行动,对网站进行更改,以解决发现的问题并改善用户体验。
具体且相关的问题:每个调查问题都应清晰、具体且与研究目标相关,避免可能产生不明确答案的含糊问题。
调查地点:考虑调查应该在线进行还是通过电子邮件进行。
上下文相关的个性化:根据用户的上下文和网站上的活动定制调查内容,以获得相关且有用的信息。
感谢和认可:在调查结束时,感谢用户的参与,并认可他们为了与他们建立积极的关系而花费的时间来完成调查。
持续监控:当调查在网站上进行时,定期监控参与率并在必要时进行调整以改进它,尝试不同的展示位置或消息来宣传调查。
细分,研究的一个关键方面
研究中的细分至关重要,因为它可以帮助您更好地了解不同用户群体的特定需求、偏好和行为。您可以在研究中考虑的一些常见用户细分类型包括:

根据 RFM 进行划分:建议根据之前执行的 RFM 分析创建部门,以确定您最希望针对哪些部门以及如何根据其状态执行此操作。这篇关于如何查看数据库的文章解释了如何识别不同的段。
要求和目标:根据用户试图通过您的产品或服务满足的特定需求和目标对用户进行分类。这使您可以更好地了解如何有效地满足他们的需求并解决他们的问题。例如,如果您有多种旨在解决美容领域等不同问题的产品,您可以按斑点、皮肤类型等问题对它们进行分类。
通过将用户分为不同的组,您可以更详细、更深入地了解他们的特征和行为,从而允许您定制方法和策略,以更好地满足他们的需求并改善他们对您的产品或服务的体验。

如何使用 Connectif 进行研究?
在电子商务中进行调查对于了解我们的用户和发现机会领域至关重要,这对改善用户体验做出了重大贡献。然而,为了最大限度地发挥这些调查的影响,采用数据优先策略至关重要。通过收集和分析客户行为和偏好的相关数据,我们可以将调查回复置于情境中并获得更深入的见解。通过这种方式,我们不仅可以发现弱点,还可以发现改进的机会,从而提高客户满意度,并最终实现电子商务的成功。以下是一些主要优势。

直接意见:调查为顾客提供了一种直接的方式来表达他们对在线购物体验的意见和评论。
个性化:借助调查收集的数据,可以个性化购物体验并使其适应个人客户的喜好。例如,根据用户的特定兴趣对每个通信进行分段。
识别弱点:通过分析调查结果,可以识别需要改进的领域并采取措施来优化用户体验。例如,评估渠道不同阶段的用户体验,例如购买过程。可以从放弃购物车的原因来分析,是否存在折扣码应用不正确、意外费用等技术问题。所有这些见解对于改进和优化流程都很有价值。
客户忠诚度:通过表达对客户意见的赞赏并根据他们的意见采取措施,巩固与他们的关系并培养对品牌的忠诚度。
使用 Connectif 进行研究的方法有多种:

电子邮件调查
例如,根据细分市场发送不同类型的电子邮件,针对 RFM 中的每个细分类别定制问题,以便了解那些长期没有购买或由于竞争而停止购买的人,价格等将这些通信定向到的部分的一些示例可以是:

老客户(例如:冠军,即多次电子商务购买的客户)
在一段时间内不活跃的买家(例如:“冬眠”细分)
注册用户无需购买
已执行特定操作的用户(例如:访问“融资”部分、“忠诚度计划”...)以提取有关他们想要优化的网站部分或区域的信息,或分析与他们最相关的内容。用户。

对于这类邮件,建议使用Typeform等工具,可以引导用户完成调查,既是为了用户体验,也是为了平台的个性化,也为了数据的提取和分析。此外,他们最近还整合了人工智能功能,有助于快速创建表单。

网站上的调查
对于这些类型的调查,表格和网站上显示它们的点都可以根据需要进行定制。调查的一些例子包括:

例如,访问特定页面的用户,以获取他们对该页面上发布的产品或他们所在网站的特定点的看法。
执行特定操作的用户,例如在一段时间不活动后或选择网站的特定部分。
对于有退出意向的用户,了解退出的原因。
确认购买后发送给用户。在这一点上,很有趣,因为它不会增加转化漏斗中的摩擦。
Connectif 研究示例
评估调查
当用户完成购买并位于确认页面时,这将是多问题反馈调查流程的情况。

首先,定义页面以显示调查的第一步,然后,由于其中有多个步骤,因此创建了各种节点,其中将根据既定的顺序提出下一个问题。


在这种情况下,我们使用三种不同的程序来评估总分水平的购买体验并将其设为数值,以及两个开放式问题,其中考试总体上有些复杂,但它使我们能够更好地了解用户的感受。
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