如今,活跃的客户会使用不同形式的传统渠道和数字平台来接触您的品牌。有时,在收到无法抗拒的优惠/折扣后,他们可能会使用应用程序与您的品牌建立联系。其他时候,他们可能会登录网站购买商品,或者在有疑问时留下 Facebook 评论。
事实上,疫情促使品牌前所未有地拥抱实体和数字渠道的融合。数据显示,美国零售商塔吉特(Target)销售额增长了24.3%,数字销售额更是飙升了惊人的195%!
我们要强调的一点是:客户与您的品牌的旅程已经实现全渠道化。根据谷歌的数据,85%的数字消费者在一台设备上开始购买流程,然后在另一台设备上完成。因此,如果品牌不提供一致的全渠道客户体验,他们就会发现自己在潜在客户生成、销售、收入、客户满意度指数等方面落后。
那么品牌需要做什么才能提供无缝的客户体验?匈牙利电话号码数据 我们给您四个词:推动客户体验分析。?这给我们带来了一个重要的问题:
为什么要使用客户旅程分析来优化全渠道客户体验?”
需要跨系统和渠道集成实时客户数据,以确保您的客户旅程无缝且一致。这就是客户支持数据分析发挥作用的地方。
在本节中,我们将快速深入了解为什么客户旅程分析对于推动整体全渠道用户体验至关重要。
一致的客户体验:使用实时客户数据可让您将组织目标与客户的实际需求、偏好和愿望保持一致。当您处理大量平台和复杂的购买路径时,这非常有用。
提高客户保留率:据Invesp称,采用数据支持的全渠道客户互动策略的公司平均保留了 89% 的客户,而采用薄弱全渠道策略的公司则为 33%。此外,谷歌还表示,与单渠道购物者相比,全渠道购物者的终身价值高出 30% 。
跨渠道个性化营销:准确、可靠和最新的数据可转化为精准的客户细分和定位。此外,借助人工智能工具、机器学习和大数据处理,它可确保客户沟通更加个性化、集成化和精准。
明智的绩效指标:传统上,营销人员仅通过查看“最后点击”指标来分析渠道效力——这是一个大错误。如前所述,客户可能在一个渠道开始购买您的品牌,然后在另一个渠道结束,因此营销人员需要在客户旅程的每一步整合客户数据分析,以获得准确的整体情况并提高绩效。分析旅程最后一步的数据不再有效。特别是如果您使用反向 ETL解决方案将客户数据从中央数据仓库复制到您的运营工具。