示例： “世界上 12 个最环保的地方。”
提高点击率的一个好帮手是在标题中使用方 全球数据中的海外华人 括号，这可以将文章的点击次数增加高达 38%，而且方括号比弯括号更有效。
示例： “打领带的 11 种方法 [视频教程]。”
病毒式内容的心理技巧
短 URL比长 URL 对用户来说更可信。营销研究机构 MarketingSherpa 得出的结论是，短 URL 被点击的可能性高出 2.5 倍。
在地址栏中，仅使用用户可以理解的字符，不要使用不必要的数字、字母和其他字符。潜在的读者应该立即明白这篇文章的内容。正是 CNC 的存在，使帖子的点击率提高了 25%。
例子：
“http://yula-group.ru/seo”是正确的。
“http://yula-group.ru/post?id=79”不正确。
根据施乐公司的研究，文章顶部的相关且引人注目的图片可以使文章的点击量和浏览量增加 80%。
根据 Google 统计，屏幕顶部的社交平台按钮比文章末尾的相同按钮要显眼 63%。
传播病毒式内容的角色类型
任何内容都有其目标受众，病毒式内容也不例外。根据《纽约时报》的研究，病毒内容的病毒传播者有六种类型。他们都使用自己的方法、理由和分销渠道来增加材料的病毒式传播。
谁传播病毒式内容
这是他们的名单：
利他主义者。最常通过电子邮件分享信息的人类型。他们是可靠的观察来源，认真关注周围发生的事情。
野心家。人们不羞于表达自己的意见，总能找到志同道合的人。他们更喜欢通过 Linkedin 渠道分享。
赶时髦的人。大多数青少年都可以归为其中一员。这些人以知名度、名气以及表达个性和独特性的愿望而著称。他们更喜欢 TikTok、Instagram、Snapchat 等。
回旋镖。那些认为自己有责任与他人共享信息的用户。对他们来说，材料经过验证且准确非常重要。他们更喜欢通过 Facebook 和 Twitter 传播信息。
连接器。这些人是发明家和组织者。他们的特点是创造性思维、谨慎和冷静。他们的分发来源是电子邮件和
选择性。这些人避免炒作和人群，并尝试只向选定的或志趣相投的人展示内容。他们以谨慎和谨慎而著称。分发方式通常是电子邮件。
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对您的受众进行分析并了解哪种类型的分销商是优先考虑的。将您的内容专门针对这些人，因为他们将是您病毒式内容的主要来源。
从哪里获得病毒式传播内容的创意
一旦你确定了内容是什么并确定了目标受众是谁，你就需要为以后可以病毒式传播的内容制定一个想法。
为此，您需要回答一些简单的问题：
对目标受众、读者了解多少？
您的订阅者有什么兴趣？
这些人有新的信息吗？
您的材料能为受众提供价值吗？
您能激励或挑战读者采取行动吗？
您的订阅者有哪些困难和问题，您可以为他们提供哪些解决方法？
从哪里获得病毒式传播内容的创意
在观察受众时，最好设身处地为他们着想，这样您就可以了解他们真正需要什么以及开发内容的方向。
有趣内容的一个引人注目的例子被认为是《T – Zh》（《Tinkoff Magazine》）的材料之一，尽管它只有一个单词和一个朗朗上口的内容，却吸引了大量读者，引发了热烈讨论和病毒式传播。标题：
病毒式传播计算
无法提前判断这些材料的病毒式传播是否会有所不同。甚至潜力也只能在发表后才能确定。
我们很多人都记得那件衣服，它的颜色引起了很多激烈的讨论、争吵和争论。一半用户认为它是白色和金色，另一半认为它是黑色和蓝色。苏格兰歌手凯特琳·麦克尼尔能否想象到，她在 Tumblr 上发布的一条询问裙子颜色的无伤大雅的帖子会引起如此轰动，并在全世界疯传？几乎没有。
根据 Tumblr 官方数据，这位歌手的帖子每秒被浏览 14,000 次，制作这件衣服的 Roman Originals 公司的一位高管 Peter Christodoulou 表示，有一天，他们一觉醒来，发现他们的公司已经被受到所有媒体和全世界的攻击。由于名人的大量转发，该出版物的病毒式传播也飙升。
病毒式内容的传播方式通常会在发布的最初几天内变得清晰。病毒式传播的原理类似于几何级数，一个人与另外两个人共享信息，这两个人与四个用户共享信息，四个用户与八个用户共享信息，等等。
根据 Unruly 的市场研究，连锁分销的潜力直接取决于前两天的活动。回复越多，病毒式传播就越高。
病毒式传播计算
营销中的病毒式传播是可以计算的。对于这些计算，通常依赖 k 因子，它来自医学。它通常用于确定一名患者可能被感染的人数。
k 因子使用以下公式计算：
k = i * c ,
在哪里：
i——内容转发次数；
c——重新发布（转化）的响应百分比。
“c”指标计算如下：
分享帖子的用户数量 / 转发初始帖子的用户数量 = 转发回复的百分比（转化）。
示例：一个月内有 200 人分享了一个帖子。在看到转发的用户中，另外 40 名用户分享了该材料。我们计算一下转换：
响应转换 = 40 / 200 = 0.2。
现在您可以计算 k 因子：
k = 200 * 0.2 = 40。
在我们的示例中，200 个用户将产生 40 个新用户。这40个人再带40*0.2=8个人，以此类推。
一般来说，当响应转化小于1时，用户增长率会下降；如果该值大于1，则用户增长率会上升。
Super human 首席执行官 Rasul Vohra 对于 k 因子技术是这样评价的：实现 1 的响应转化率极其困难，但长期保持它更困难。该专家认为，衡量互联网内容的一个良好指标是 0.15 到 0.25 的转换。
