营销自动化拯救零售业
Posted: Sat Dec 28, 2024 9:50 am
在 20 世纪，当地小企业时代：
知识和客户关系是个人的、深入的，但最重要的是自然的。对于当地的面包师来说，在按照您喜欢的方式为您提供“不过熟”的法棍面包时，会直呼您的名字，这是很平常的事情。他了解您，您也了解他： 你们的客户关系建立在相互了解的基础上 ，这使得测试甚至预测您的需求成为可能。因此，面包师可以问你对他最新的糕点创作、他的全新产品等有何看法。这种交流是持续学习的一部分。在这一街道层，商家可以 真正 360 度地了解顾客 ，并根据他们的消费习惯预测行为。这种特权和个性化的联系鼓励顾客回来，从而忠诚于“他们的”小商家。
随着大型商店的出现，顾客体验正在发生根本性的变化。
不再需要与商家进行个性化交换。为了更快地销售并获得最大的利润，我们优化并 自动化了商业和通信流程。 欢迎来到“一刀切”和洁净的客户体验时代！大型商店让顾客有机会触摸衣服和处理商品。与卖家的谈判结束了：顾客通过标签知道价格。 它因此获得了自主权……但代价是什么？ 随着这种大规模零售的建立，营销技术也随之发展。 如果营销人员想要吸引受众的注意力，那么他们 就必须以“推送模式”来运作，而不再是指名道姓地针对个人 。但以客户为中心的愿景去哪儿了？
数字革命加强了消费者的自主权。
零售业正在走向数字化。 多种渠道 允许消费者提前了解产品、在商店中定位产品、格鲁吉亚 whatsapp 电话号码列表 在线订购或在商店购买。购买体验包括线上和线下。可能性有多种， 客户旅程变得更加复杂。 对于营销人员来说，这些都是在线下和线上渠道提供体验的机会。感谢网络，个人行为终于可以被品牌所掌控！ 营销人员面临着一个全新的挑战： => 利用众多的接触点， 在正确的时间通过正确的渠道 以相关且个性化的方式与 正确 的人进行互动。
必须采用超个性化来吸引和留住消费者
数字化并没有让我们忘记在客户旅程中纳入“情感”参数的必要性。为了寻找超个性化、相关信息、了解他们的期望以及真正的客户体验，互联消费者正在改变代码！正如我们2019 年个性化营销晴雨表的结果所强调的那样 ， 大众传播或诱惑方法根本不再符合动态、快速变化的市场的期望。
必须采用超个性化来吸引和留住消费者
数字中的要点
高度互联、需求旺盛，消费者需要感觉到某个品牌满足了他们的需求。然而，今天：
消费者消费者背景
消费者
相信他们收到的优惠与他们的兴趣不符。品牌不知道自己想要什么......*
法国消费者法国消费者 背景
法国消费者
更有可能从为客户提供个性化体验的公司购买产品。**
仅限营销人员仅限营销人员 背景
仅限营销人员
个性化一半以上的通信。***
为了最大限度地发挥与消费者互动的影响， 营销人员面临的挑战 是 收集 正确的数据来吸引、丰富和完善客户知识。 该数据包含有关客户的年龄、位置、偏好或消费历史的信息。然后确定客户旅程中的关键时刻，通过正确的渠道传达正确的信息。
很高兴知道：
目前营销人员很少使用关键时刻。然而，这些都是发现大量机会并提高客户参与度的机会。想想天气、客户关系周年纪念日等。可能性有很多！
为了应对这一挑战，有两种解决方案：
解决方案A：聘请一支名副其实的营销人员队伍 ，并为每个潜在客户/客户分配专门的营销人员……不太现实，而且非常昂贵！
解决方案 B：采用营销自动化解决方案 与每个客户进行对话，在整个客户旅程中不错过任何机会。
为什么零售业有兴趣使用营销自动化
为什么零售业有兴趣使用营销自动化
营销自动化解决方案 允许营销人员 通过提供自动化、相关且最重要的是超个性化的通信来激活客户旅程。正是这种个性化呼应了现代客户的期望， 显着提高了客户参与度。 当我们知道 留住客户的成本比获取新客户的成本低 5 倍时，这对企业来说是一个真正的挑战…… 从个性化的角度来看，营销人员需要访问正确的客户数据。为此，选择 具有多表数据模型的营销自动化解决方案 似乎至关重要。这种类型的数据模型允许营销人员不受时间限制地访问所有客户交互的历史记录。在实践中，现场数据（收据、网站访问等）与 Datamart 数据聚合，使营销人员能够定位、个性化并启动他们的通信。收集的数据将有助于 识别消费者偏好， 例如渠道偏好。如果某些客户尚未下载该品牌的移动应用程序，也许他们会更容易接受其他渠道：电子邮件、短信等。根据投资回报率分析，营销人员可以针对其中一些客户调整渠道，甚至考虑一种级联方法，在自动化场景中进行编程以管理渠道需求。 （例如：电子邮件 - 如果未打开 => 短信 - 如果没有回复 => 呼叫中心）。 特别是在零售业，这对于在 实体销售点和 品牌的数字形象之间组织有益的协同作用（点击提货操作、鼓励访问商店的促销短信等）至关重要。
如果营销自动化解决方案允许部署多渠道策略，那么它还可以促进 多维个性化。 这可以是：
将名字集成到通信正文中的名义个性化 。
内容个性化： 内容的显示根据上下文标准而变化：访问者资料和行为。 例如：根据客户的购买情况，品牌可能会推荐其他产品（追加销售/交叉销售）。
根据消费者的位置进行个性化。 例如：客户商店的特殊清仓、当地商店的 VIP 晚会等。
发送通信时间的个性化。 在这方面，我们的客户 Ballais 的反馈非常有说服力。 “我们不像需要打蜡那样经常做面部护理。” 因此，Bligne 根据其优惠的临时性调整了其营销活动，并发现其开业率增加了 30%！
触发/行为场景 也可以集成这些不同的定制。它们会在潜在客户/客户执行特定操作后自动触发，例如欢迎电子邮件、订单确认、废弃购物篮后的提醒等。
=> 无论是多渠道、多维还是脚本化， 个性化都是营销自动化策略的核心，可提高客户参与度，从而最终提高收入和投资回报率。 应用于零售业的营销自动化可改善客户体验并成为竞争优势。换句话说，营销自动化解决方案的一大优势是能够大规模部署个性化策略……并且无需超人的努力！ 因此，不使用营销自动化解决方案的零售和电子商务参与者会错过商机......并且非常有兴趣从通用营销转向个性化营销解决方案。
知识和客户关系是个人的、深入的，但最重要的是自然的。对于当地的面包师来说，在按照您喜欢的方式为您提供“不过熟”的法棍面包时，会直呼您的名字，这是很平常的事情。他了解您，您也了解他： 你们的客户关系建立在相互了解的基础上 ，这使得测试甚至预测您的需求成为可能。因此，面包师可以问你对他最新的糕点创作、他的全新产品等有何看法。这种交流是持续学习的一部分。在这一街道层，商家可以 真正 360 度地了解顾客 ，并根据他们的消费习惯预测行为。这种特权和个性化的联系鼓励顾客回来，从而忠诚于“他们的”小商家。
随着大型商店的出现，顾客体验正在发生根本性的变化。
不再需要与商家进行个性化交换。为了更快地销售并获得最大的利润，我们优化并 自动化了商业和通信流程。 欢迎来到“一刀切”和洁净的客户体验时代！大型商店让顾客有机会触摸衣服和处理商品。与卖家的谈判结束了：顾客通过标签知道价格。 它因此获得了自主权……但代价是什么？ 随着这种大规模零售的建立，营销技术也随之发展。 如果营销人员想要吸引受众的注意力，那么他们 就必须以“推送模式”来运作，而不再是指名道姓地针对个人 。但以客户为中心的愿景去哪儿了？
数字革命加强了消费者的自主权。
零售业正在走向数字化。 多种渠道 允许消费者提前了解产品、在商店中定位产品、格鲁吉亚 whatsapp 电话号码列表 在线订购或在商店购买。购买体验包括线上和线下。可能性有多种， 客户旅程变得更加复杂。 对于营销人员来说，这些都是在线下和线上渠道提供体验的机会。感谢网络，个人行为终于可以被品牌所掌控！ 营销人员面临着一个全新的挑战： => 利用众多的接触点， 在正确的时间通过正确的渠道 以相关且个性化的方式与 正确 的人进行互动。
必须采用超个性化来吸引和留住消费者
数字化并没有让我们忘记在客户旅程中纳入“情感”参数的必要性。为了寻找超个性化、相关信息、了解他们的期望以及真正的客户体验，互联消费者正在改变代码！正如我们2019 年个性化营销晴雨表的结果所强调的那样 ， 大众传播或诱惑方法根本不再符合动态、快速变化的市场的期望。
必须采用超个性化来吸引和留住消费者
数字中的要点
高度互联、需求旺盛，消费者需要感觉到某个品牌满足了他们的需求。然而，今天：
消费者消费者背景
消费者
相信他们收到的优惠与他们的兴趣不符。品牌不知道自己想要什么......*
法国消费者法国消费者 背景
法国消费者
更有可能从为客户提供个性化体验的公司购买产品。**
仅限营销人员仅限营销人员 背景
仅限营销人员
个性化一半以上的通信。***
为了最大限度地发挥与消费者互动的影响， 营销人员面临的挑战 是 收集 正确的数据来吸引、丰富和完善客户知识。 该数据包含有关客户的年龄、位置、偏好或消费历史的信息。然后确定客户旅程中的关键时刻，通过正确的渠道传达正确的信息。
很高兴知道：
目前营销人员很少使用关键时刻。然而，这些都是发现大量机会并提高客户参与度的机会。想想天气、客户关系周年纪念日等。可能性有很多！
为了应对这一挑战，有两种解决方案：
解决方案A：聘请一支名副其实的营销人员队伍 ，并为每个潜在客户/客户分配专门的营销人员……不太现实，而且非常昂贵！
解决方案 B：采用营销自动化解决方案 与每个客户进行对话，在整个客户旅程中不错过任何机会。
为什么零售业有兴趣使用营销自动化
为什么零售业有兴趣使用营销自动化
营销自动化解决方案 允许营销人员 通过提供自动化、相关且最重要的是超个性化的通信来激活客户旅程。正是这种个性化呼应了现代客户的期望， 显着提高了客户参与度。 当我们知道 留住客户的成本比获取新客户的成本低 5 倍时，这对企业来说是一个真正的挑战…… 从个性化的角度来看，营销人员需要访问正确的客户数据。为此，选择 具有多表数据模型的营销自动化解决方案 似乎至关重要。这种类型的数据模型允许营销人员不受时间限制地访问所有客户交互的历史记录。在实践中，现场数据（收据、网站访问等）与 Datamart 数据聚合，使营销人员能够定位、个性化并启动他们的通信。收集的数据将有助于 识别消费者偏好， 例如渠道偏好。如果某些客户尚未下载该品牌的移动应用程序，也许他们会更容易接受其他渠道：电子邮件、短信等。根据投资回报率分析，营销人员可以针对其中一些客户调整渠道，甚至考虑一种级联方法，在自动化场景中进行编程以管理渠道需求。 （例如：电子邮件 - 如果未打开 => 短信 - 如果没有回复 => 呼叫中心）。 特别是在零售业，这对于在 实体销售点和 品牌的数字形象之间组织有益的协同作用（点击提货操作、鼓励访问商店的促销短信等）至关重要。
如果营销自动化解决方案允许部署多渠道策略，那么它还可以促进 多维个性化。 这可以是：
将名字集成到通信正文中的名义个性化 。
内容个性化： 内容的显示根据上下文标准而变化：访问者资料和行为。 例如：根据客户的购买情况，品牌可能会推荐其他产品（追加销售/交叉销售）。
根据消费者的位置进行个性化。 例如：客户商店的特殊清仓、当地商店的 VIP 晚会等。
发送通信时间的个性化。 在这方面，我们的客户 Ballais 的反馈非常有说服力。 “我们不像需要打蜡那样经常做面部护理。” 因此，Bligne 根据其优惠的临时性调整了其营销活动，并发现其开业率增加了 30%！
触发/行为场景 也可以集成这些不同的定制。它们会在潜在客户/客户执行特定操作后自动触发，例如欢迎电子邮件、订单确认、废弃购物篮后的提醒等。
=> 无论是多渠道、多维还是脚本化， 个性化都是营销自动化策略的核心，可提高客户参与度，从而最终提高收入和投资回报率。 应用于零售业的营销自动化可改善客户体验并成为竞争优势。换句话说，营销自动化解决方案的一大优势是能够大规模部署个性化策略……并且无需超人的努力！ 因此，不使用营销自动化解决方案的零售和电子商务参与者会错过商机......并且非常有兴趣从通用营销转向个性化营销解决方案。