AI模式注重互动性和调查性，而AI概览则注重即时性和切中要点。它们都追求同一个目标：更高的用户满意度——但具体到提升程度、提升方式以及（目前看来）对业务的影响，两者之间却存在显著差异。
基于人工智能的搜索意味着，从一开始，传统的排名指 賭博數據 标就无法衡量广告活动的成功。下一个需要克服的挑战不是为人工智能排名，而是将排名作为机器推理和响应的一部分。
搜索可见性和流量
在人工智能摘要的热门领域，仅仅排名第一已经不够了。现在，被人工智能结果引用或提及才是数字可见性。
现在，谷歌的人工智能使用“结构化数据、事实连贯性”和作者凭证来决定显示什么内容。
点击率 (CTR) 的影响
AI摘要也经常/总是能够立即满足用户意图——降低了所有信息页面的点击率。但对于权威信息或小众主题，AI响应的可见性有助于建立权威性和高意图流量。
新的 SEO 要求
为了保持竞争力，企业必须：
统计您在 AI 模式和概览中看到的 AI 引用数量。
将其漏斗化，以便于理解和接受。
通过权威的反向链接、架构和新鲜内容建立品牌信誉。
行业影响
那些依赖研究和信任的行业——包括医疗、金融、旅游和电商——必须更快地适应。他们的表现如何，取决于他们能否成功地根据重视权威性、准确性和可用性的人工智能定制内容。 企业是否应该针对 AI 模式和 AI 概览进行不同的优化？
是的。AI 模式重视层次分明、对话式、专家主导的内容，而 AI 概览则重视简洁、清晰和事实准确性。两者都需要结构化、权威的内容策略。