员通过 Telegram 的开放数据研

[Shishirgano9]

市场调研与用户画像 企业通过分析 Telegram 社群中的关键词热度、用户行为偏好、兴趣标签等信息，精准识别目标受众群体，并据此进行内容投放或产品推广。 . 网络安全与威胁情报 网络安全机构监控某些敏感频道或匿名群组，识别潜在的攻击组织、极端言论或诈骗行为，形成情报报告，提高安全预警能力。


. 教学与科研应用 高校研究人究数字传播 马来西亚电报手机号码列表 机制、社群形成模型、行为经济学等问题，推动社交网络分析领域的发展。 四、Telegram 数据的灰色应用现象 在 Telegram 的数据生态中，也存在不少滥用现象，形成“黑灰产链”： . 账号批量注册与贩卖 通过虚拟号码平台注册大量 Telegram 账号，用于广告群发、钓鱼信息传播等用途，这些账号被当作商品售卖。


. 数据打包出售 一些网络商家抓取群组成员列表后，将用户ID、昵称、手机号等信息打包出售，如“00万中文 Telegram 用户数据包”。 . 网络诈骗与虚假投资 不法分子利用群组数据精准定位目标，发送博彩、虚拟币投资等诈骗信息，甚至冒充客服获取用户资金。 . 垃圾信息泛滥 机器人自动将商品广告、钓鱼链接群发至各大群组与频道，造成平台内容质量下降，严重影响用户体验。


五、数据使用的法律与伦理问题 Telegram 的开放性虽然带来了技术便利，但也使数据滥用问题日益严重，引发如下法律与伦理争议： . 用户隐私权保护 尽管 Telegram 提供“隐藏手机号”等隐私设置，但很多用户仍默认公开部分信息，成为数据抓取目标。是否应在平台层面默认“隐私优先”，成为讨论焦点。


. 数据收集合法性问题 在不同国家和地区，数据抓取是否合法存在分歧。以欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）为例，任何未经用户同意的数据收集都可能违法。 . 数据使用透明度不足 很多 Telegram 数据分析平台并未明确说明其收集来源与使用方式，用户也无法得知其数据是否被使用，这与数据伦理的“知情同意”原则相悖。