定量与定性研究的结合

[Habib01]

数据存储技术
数据库管理系统
关系数据库与NoSQL的比较
数据库的选择依据
云存储
弹性与备份解决方案
数据安全性和可用性
数据仓库
ETL流程与数据整合
数据仓库的优势
第三部分：特殊数据的处理与分析
数据清洗
去重、标准化与填补缺失值
数据清洗工具和技术
数据分析方法
统计分析
描述性与推断性统计
数据可视化技术
机器学习
监督学习与非监督学习
常用算法及其应用
大数据分析
实时与批处理分析
大数据技术（Hadoop、Spark等）
案例研究
如何利用数据分 澳洲华人数据库 析提升业务决策
成功案例分析（如Netflix、亚马逊）
第四部分：特殊数据的隐私与安全
隐私问题
用户对数据使用的担忧
数据泄露的后果
安全措施
加密技术与访问控制
网络安全最佳实践
法律法规
GDPR的要求与影响
CCPA的实施与合规
第五部分：未来趋势
人工智能与特殊数据
AI在数据分析中的应用
机器学习的未来发展。