Rich Data

计算公式：

((期末客户数 - 本期新增客户数)/本期客户数) * 100%

例如，月底，公司共有 750 名客户。其中 60 名是新客户。
((750-60)/750) * 100% = 92%。

20. MQL、SQL、PQL
我们选择的最后一个指标是用于评估潜在客户资格（用户购买您的产品或订阅服务的准备程度）的一类指标。

让我们仔细看看这些指标。

MQL（营销合格线索） ——通过广告材料、潜在客户磁铁和电子邮件简报订阅收集的营销线索。这包括在线或离线留下联系方式的用户（例如在展览会或会议期间）。

这些潜在客户仍然处于漏斗的顶端，为了将他们转化为客户，您需要继续与他们合作。

SQL（销售合格线索） ——已准备好销售并转移到销售 rcs 数据墨西哥 部门的线索。这包括对产品表现出兴趣并有购买意向但尚未完成订单的潜在客户。

销售部门根据这些线索，分析数据并为客户提供个性化报价。

PQL（产品合格潜在客户） ——已经使用过您的产品或部分功能（如果您正在推广服务）并且很有可能转化为付费客户的用户。此类潜在客户的一个例子是使用在线服务免费资费计划的用户。

使用 PromoPult 中的小部件跟踪关键绩效指标
PromoPult 让您快速评估每个广告渠道的有效性。为此，项目列表中有一个效率小部件。它提供了每个流量来源（SEO、上下文和定向广告）最重要的动态指标数据：

20 个指标可显示上下文广告的有效性

系统中上下文广告的有效性可以通过以下指标来评估：
消耗。
对于已将网络分析计数器（Yandex Metrica 或 Google Analytics）连接到系统的项目，可以跟踪任何一组目标的转化率。您可以从销售角度选择几个等效的目标行动（例如，注册网络研讨会和报名参加视频课程）。