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这个周期结束时，对技力进行了更现实的评估。这一进程为决策者提供了宝贵的见解，使他们能够将技术部署与业务目标相结合。 人工智能是否陷入了炒作周期？绝对是。上述人工智能炒作只是企业加入人工智能潮流并做出宏伟承诺的一个例子。坦率地说，这并不奇怪。几年前，ChatGPT 的推出让我们眼花缭乱，这项具有改变我们与技术关系潜力的创新让我们眼花缭乱。

我们肯定有点太兴奋了。 为了设定切合实际的期望，我们需要花 银行数据 时间了解这项技术。这样，我们才能更加清楚自己会期待什么。 设定现实的期望 为了避免陷入炒作周期的陷阱，积极主动地了解新技术至关重要。领导者和利益相关者应在特定行业背景下了解新兴技术的前景，平衡风险评估和潜在回报。 公司可以考虑不同的策略。他们可以承担早期风险，成为其市场的先驱者，也可以采取温和的方式，谨慎投资并进行彻底的成本效益分析。

另一种选择是等到技术成熟并通过实际应用进行验证后再做出承诺。 专注于小型实施 炒作周期可能会夸大预期，推动组织实施雄心勃勃的 AI 项目，而这些项目可能无法满足其当前需求。通过专注于特定问题，组织可以确保其 AI 计划能够解决实际挑战并取得切实成果。 从小规模实施开始有助于团队有效分配资源并降低风险。这种方法保持了清晰的方向，从而能够高效决策并及时调整。