Rich Data

计算机视觉：该技术可解释和理解视觉信息。在营销中，它可以分析用户生成的内容或根据客户查看的图像提供个性化产品推荐。

尽管人工智能提供了强大的功能，但企业必须合乎道德且透明地使用它。客户应始终收到有关公司如何使用其数据的信息，企业必须遵守数据保护法规（如 GDPR）。

人工智能个性化在现实世界中的成功
Netflix 是人工智能驱动个性化的成功典范。这家流 中英数据 媒体巨头使用人工智能分析观看习惯并生成个性化推荐，75% 的观众活动由这些建议驱动。

信息图：个性化是吸引消费者的关键吗？ - ai 个性化营销
随着我们不断前进，个性化营销中的人工智能将继续发展。在下一节中，我们将探讨企业如何实施人工智能进行客户细分和定位，从而将其营销策略推向新的高度。


人工智能如何改变客户细分和定位
人工智能彻底改变了客户细分和定位，使营销人员能够创造与个人客户产生共鸣的超个性化体验。该技术通过高级数据分析和实时调整来推动参与和转化。

利用机器学习进行高级细分
机器学习算法分析大量客户数据，以识别人类可能忽略的模式和细分。一旦建立了客户细分，机器学习就可以促进个性化营销活动。监督学习算法在此过程中起着至关重要的作用。这些算法处理来自多个来源（购买历史、浏览行为、社交媒体互动）的数据以创建多维客户资料。

信息图：人工智能如何增强客户细分？
为了实现这一点：

将来自各个接触点的客户数据整合到一个集中数据库中。
使用机器学习工具（如 Python 的 scikit-learn 或 TensorFlow）根据相似特征对客户进行聚类。