Rich Data

客户在社交媒体上提到您的品牌时，会使用“好”、“优秀”等正面词汇或“糟糕”、“讨厌”等负面词汇。

此类见解可通过这些社交媒体网络提供的社交媒体应用程序编程接口 (API) 来收集。您可以使用此类 API 收集实时数据以及历史品牌提及。


来源

MonkeyLearn在 Twitter 上对美国电话运营商的客户情绪进行分析就是一个很好的例子，这有助于他们深入了解客户的感受。MonkeyLearn 的研究结果表明，“在社交媒体上采用更友好、更年轻的方式会引起积极的反应，从而提高客户满意度”。结果还显示，不同电话运营商收到的大多数投诉都是相同的。

3. 利用在线调查了解客户情绪
在线调查可用于根据客户对您的品牌、产品和服务的体验来获取大量客户数据。您可以使用在线调查在入职流程后、客户旅程中途甚至从您的长期客户那里收集客户数据。

在线调查数据被输入到客户情绪分析模型中，可以帮助 印度尼西亚号码数据 您了解品牌的哪些功能或特质帮助您赢得了客户忠诚度。或者，甚至可以了解哪些负面体验导致了客户流失率的上升。

例如，如果在线调查的结果显示客户对您产品的某个功能表现出负面情绪，那么您就应该升级该功能并使其变得更好。

4. 监控产品评论和评分
产品评级和评论可以在各种社交平台（如 Google Play、亚马逊和其他形式）上找到。此类产品评论可以成为您收集产品数据并将其用于客户情绪分析的金矿。

监控产品评论-客户情绪分析