提示：您无法独自处理暗数据
Posted: Wed Feb 12, 2025 5:59 am
暗数据太多，如果没有外界帮助就难以妥善管理。
介绍公司因缺乏适当的数据治理而缺少的暗数据。
Datumize 的“数据山”
根据 2012 年《哈佛商业评论》的 估计，“沃尔玛每小时收集超过 2.5PB 的客户交易数据。”
具体来说，“1PB 等于 1 千万亿字节，或相当于约 2000 万个文件柜中的文本。”
那是很多箱数据，而且那已经是六年前的事了。
Valor 进一步解释了你的暗数据盒中可能包含哪些内容：
非结构化或原始数据包括原始文本、短信、电子邮件（例如，组织内部电子邮件）、视频（例如，监控记录）、音频（例如，呼叫中心记录）、图像文件、来自物联网 (IoT) 的数据。传感器和地理（地理位置）数据。如果数据未经分析，暗数据还可以包括结构化数据。
通过暗数据挖掘发现的暗数据的示例。
数据来自 Prowess，图片来自 Platforms
作为小型企业，您收集的数据量显然少于沃尔玛，但您仍有责任确保您的数据符合所有适用的法律法规。
“ Gartner 预测，到 2021 年，超过 80% 的组织将无法制 德国 whatsapp 数据 定跨不同结构的统一数据安全策略，从而导致潜在的不合规、安全漏洞和财务责任。”
您不想因可避免的罚款而损失金钱，那么您将如何管理您的暗数据？
通过培训您的团队和雇用合适的人员，将隐藏数据管理构建到您的记录管理基础设施中。
正确处理暗数据意味着首先建立一支经过训练且了解暗数据的团队，然后为他们提供处理数据以供提交的工具。例如，考虑雇用一名文档经理 （RM）或培训一名员工来做这项工作。记录管理员了解管理他们存储的信息的联邦和州法律，并且 随着收集的数据量的增加，出现 监管错误的可能性也会增加。
然后向他们提供正确的文档管理 软件来 跟踪您的所有数据。
在优秀的风险经理或首席合规官 (CCO) 的带领下，尽管数据不断涌入，风险管理协议仍能有效实施。
关键要点： 为您的记录管理和合规团队补充了解规则并知道如何处理隐藏数据的成员。这些监管专家可以防止罚款累积，并帮助您了解如何将暗数据构建为可管理的块。
寻找具有这些头衔或认证的人：
暗数据管理职位名称和认证。
截至 2018 年 3 月 29 日，来源：Indeed.com 。
3. 安全提示：您的隐藏数据使您的业务面临风险
根据IBM 的研究 ，超过 80% 的数据是暗数据，因此未被使用。
已识别的数据已被跟踪和保护 （我们希望）。
考虑暗数据带来的网络安全风险。 “眼不见，心不烦”的心态意味着您不关注的数据是不安全的，因此更容易受到黑客攻击……这意味着数据窃贼的口袋里会有更多的钱。
M-Files 的 Mika Javanainen 表示：“以不受保护和不安全的敏感内容形式出现的暗数据也会产生安全风险，如果未经授权的人员无意中访问，可能会导致法律和财务责任。”
想想您的公司可能有多少有关客户或商业交易的宝贵信息最终陷入了黑暗数据空白之中。黑客知道它的存在，而且他们知道你没有在寻找。
方便收藏。
关键要点： 找到一个 可以构建数据的数据管理解决方案和一个数据安全解决方案来识别黑客的潜在目标。只有将两者完美结合，小企业才能避免不合规罚款并保护公司数据。
寻找具有以下功能的数据管理和数据安全软件解决方案：
暗数据的管理和安全软件功能
通过平台
4. 沟通技巧：告诉利益相关者你发现了什么
您已经识别了您的暗数据并了解了很多有关您的用户的信息。
介绍公司因缺乏适当的数据治理而缺少的暗数据。
Datumize 的“数据山”
根据 2012 年《哈佛商业评论》的 估计，“沃尔玛每小时收集超过 2.5PB 的客户交易数据。”
具体来说，“1PB 等于 1 千万亿字节，或相当于约 2000 万个文件柜中的文本。”
那是很多箱数据，而且那已经是六年前的事了。
Valor 进一步解释了你的暗数据盒中可能包含哪些内容：
非结构化或原始数据包括原始文本、短信、电子邮件（例如，组织内部电子邮件）、视频（例如，监控记录）、音频（例如，呼叫中心记录）、图像文件、来自物联网 (IoT) 的数据。传感器和地理（地理位置）数据。如果数据未经分析，暗数据还可以包括结构化数据。
通过暗数据挖掘发现的暗数据的示例。
数据来自 Prowess，图片来自 Platforms
作为小型企业，您收集的数据量显然少于沃尔玛，但您仍有责任确保您的数据符合所有适用的法律法规。
“ Gartner 预测，到 2021 年，超过 80% 的组织将无法制 德国 whatsapp 数据 定跨不同结构的统一数据安全策略，从而导致潜在的不合规、安全漏洞和财务责任。”
您不想因可避免的罚款而损失金钱，那么您将如何管理您的暗数据？
通过培训您的团队和雇用合适的人员，将隐藏数据管理构建到您的记录管理基础设施中。
正确处理暗数据意味着首先建立一支经过训练且了解暗数据的团队，然后为他们提供处理数据以供提交的工具。例如，考虑雇用一名文档经理 （RM）或培训一名员工来做这项工作。记录管理员了解管理他们存储的信息的联邦和州法律，并且 随着收集的数据量的增加，出现 监管错误的可能性也会增加。
然后向他们提供正确的文档管理 软件来 跟踪您的所有数据。
在优秀的风险经理或首席合规官 (CCO) 的带领下，尽管数据不断涌入，风险管理协议仍能有效实施。
关键要点： 为您的记录管理和合规团队补充了解规则并知道如何处理隐藏数据的成员。这些监管专家可以防止罚款累积，并帮助您了解如何将暗数据构建为可管理的块。
寻找具有这些头衔或认证的人：
暗数据管理职位名称和认证。
截至 2018 年 3 月 29 日，来源：Indeed.com 。
3. 安全提示：您的隐藏数据使您的业务面临风险
根据IBM 的研究 ，超过 80% 的数据是暗数据，因此未被使用。
已识别的数据已被跟踪和保护 （我们希望）。
考虑暗数据带来的网络安全风险。 “眼不见，心不烦”的心态意味着您不关注的数据是不安全的，因此更容易受到黑客攻击……这意味着数据窃贼的口袋里会有更多的钱。
M-Files 的 Mika Javanainen 表示：“以不受保护和不安全的敏感内容形式出现的暗数据也会产生安全风险，如果未经授权的人员无意中访问，可能会导致法律和财务责任。”
想想您的公司可能有多少有关客户或商业交易的宝贵信息最终陷入了黑暗数据空白之中。黑客知道它的存在，而且他们知道你没有在寻找。
方便收藏。
关键要点： 找到一个 可以构建数据的数据管理解决方案和一个数据安全解决方案来识别黑客的潜在目标。只有将两者完美结合，小企业才能避免不合规罚款并保护公司数据。
寻找具有以下功能的数据管理和数据安全软件解决方案：
暗数据的管理和安全软件功能
通过平台
4. 沟通技巧：告诉利益相关者你发现了什么
您已经识别了您的暗数据并了解了很多有关您的用户的信息。