40 个值得在推特上分享的有关人工智能的惊人事实
Posted: Wed Feb 12, 2025 5:24 am
计划混乱并让 Twitter 发推文。 - 马克·安东尼，《凯撒大帝》（真）
网络上关于人工智能的海量信息是否让你不知所措？
面对像宇航员杀死 HAL 9000 这样的人工智能文章和博客文章，您是否感到无助？ （太早了？）
不要被大量的信息淹没。通过 Twitter 上的这些 AI 事实深入了解混乱局面！
关于人工智能的事实
下面我分享的AI事实分为三类：
人工智能基础：您需要了解的有关人工智能的历史、理论和一般信息。
使用人工智能：人工智能如何影响商业、医学、工业及其他一切
人工智能放松警惕：奇怪的应用程序、有趣的应用程序和转瞬即逝的事物
因此请阅读并发推文！
人工智能基础
1. “人工智能”一词由斯坦福大学教授约翰·麦卡锡于1955年提出。
2.#AI并不容易定义，但有一个定义是“行为举止像人类一样且合理的”机器。
人们仍在争论如何定义人工智能。这个概念自 20 世纪 50 年代、20 世纪初 埃及 whatsapp 数据 或古代世界就已经存在，这取决于你如何定义它。而且，与其他长期存在的复杂概念一样，对于其定义存在很多分歧。
3. Gartner 建议将#AI 称为“智能机器”，因为将机器称为“智能”暗示了#AI 所不具备的人类特征。 （研究链接受付费墙保护）
Gartner 指出，将某些事物称为“人工智能”可能会导致人们对人工智能实际应该做的事情产生不准确和破坏性的预期。 “人工智能”等术语迫使人们将技术拟人化，从而对仍是机器的东西抱有过高的期望。他们甚至建议“忽略不断使用‘人工智能’一词的营销炒作”。
4.定义#AI 的一种方法是著名的图灵测试：如果你能把计算机误认为是人类，那么它就是（人工智能的）“智能”。
图灵将图灵测试称为“模仿游戏”，因为他将实验呈现为一种猜谜游戏。一个人独自坐在房间里，与另外两个人（一个是人，一个是计算机）进行交流，然后根据对话猜测其中哪个是机器。最初的图灵测试并不是唯一的版本——1990 年，发明家休·勒布纳 (Hugh Loebner) 改变了规则，增加了一个人与计算机交谈的时间（根据图灵的说法，从 5 分钟增加到 25 分钟），以及与外部人员交谈的人数（从 2 人增加到 4 人）。
5.英国雷丁大学开发的计算机尤金 (Eugene) 是 2014 年第一个通过图灵测试的 #AI。
尤金 (Eugene) 是由俄罗斯人工智能设计的，由于其设计类似于十几岁的男孩，因此获得了胜利。他的创造者的理由是“ （尤金）可能声称自己无所不知，但他的年龄也让他并非无所不知，这是完全合理的 。”
6. #AI 最早的例子？希腊神赫菲斯托斯创造的金色机器人，帮助他四处移动 。
7.莫拉维克悖论指出，计算机可以像伯努利一样处理数字，但它缺乏幼儿的运动技能 。
对计算机进行编程以执行复杂任务（逻辑、数学、国际象棋）比执行简单任务（例如，区分迎面而来的汽车和飘过的塑料袋）更容易。莫拉维克悖论显然让许多人工智能程序员感到惊讶，他们认为，如果他们能让计算机做一些事情，比如在国际象棋中击败加里卡斯帕罗夫，那么爬楼梯等简单的事情就不会有问题。没那么幸运。当机器人大军进攻时，幼儿园里的楼梯和猜谜游戏将会拯救我们。
8. #AI 知识工程瓶颈是由于在 AI 开始学习之前需要加载足够的知识而产生的问题 。
9.史蒂芬霍金谈论#AI？这将是“人类历史上最好的事情，或者是最糟糕的事情。我们还不知道具体是什么。”
这是一个很大的“要么”。人工智能可以治愈癌症或帮助火箭返回发射者身边。无论如何，霍金表示人工智能将成为自工业革命以来最大的进步 。
10.埃隆·马斯克担心#AI 对人类的影响。他创立了 Neuralink 公司，致力于发明能够连接人类大脑和计算机的设备。
这听起来很棒，直到你意识到在四年级音乐剧中扮演托马斯·杰斐逊的羞辱记忆可能会被公众关注。现代勒索软件对某些黑客威胁将你在学校戏剧表演中的视频泄露给你的同事的大脑一无所知。
11.最早成功的#AI 程序之一是由一位名叫克里斯托弗·斯特雷奇 (Christopher Strachey) 的教师兼业余程序员编写的 。
如果您担心掌握人工智能等领域所需的经验，请记住，第一个可用的人工智能是由业余爱好者创建的，而微软的 Tay（见下文）是由专家创建的。
网络上关于人工智能的海量信息是否让你不知所措？
面对像宇航员杀死 HAL 9000 这样的人工智能文章和博客文章，您是否感到无助？ （太早了？）
不要被大量的信息淹没。通过 Twitter 上的这些 AI 事实深入了解混乱局面！
关于人工智能的事实
下面我分享的AI事实分为三类：
人工智能基础：您需要了解的有关人工智能的历史、理论和一般信息。
使用人工智能：人工智能如何影响商业、医学、工业及其他一切
人工智能放松警惕：奇怪的应用程序、有趣的应用程序和转瞬即逝的事物
因此请阅读并发推文！
人工智能基础
1. “人工智能”一词由斯坦福大学教授约翰·麦卡锡于1955年提出。
2.#AI并不容易定义，但有一个定义是“行为举止像人类一样且合理的”机器。
人们仍在争论如何定义人工智能。这个概念自 20 世纪 50 年代、20 世纪初 埃及 whatsapp 数据 或古代世界就已经存在，这取决于你如何定义它。而且，与其他长期存在的复杂概念一样，对于其定义存在很多分歧。
3. Gartner 建议将#AI 称为“智能机器”，因为将机器称为“智能”暗示了#AI 所不具备的人类特征。 （研究链接受付费墙保护）
Gartner 指出，将某些事物称为“人工智能”可能会导致人们对人工智能实际应该做的事情产生不准确和破坏性的预期。 “人工智能”等术语迫使人们将技术拟人化，从而对仍是机器的东西抱有过高的期望。他们甚至建议“忽略不断使用‘人工智能’一词的营销炒作”。
4.定义#AI 的一种方法是著名的图灵测试：如果你能把计算机误认为是人类，那么它就是（人工智能的）“智能”。
图灵将图灵测试称为“模仿游戏”，因为他将实验呈现为一种猜谜游戏。一个人独自坐在房间里，与另外两个人（一个是人，一个是计算机）进行交流，然后根据对话猜测其中哪个是机器。最初的图灵测试并不是唯一的版本——1990 年，发明家休·勒布纳 (Hugh Loebner) 改变了规则，增加了一个人与计算机交谈的时间（根据图灵的说法，从 5 分钟增加到 25 分钟），以及与外部人员交谈的人数（从 2 人增加到 4 人）。
5.英国雷丁大学开发的计算机尤金 (Eugene) 是 2014 年第一个通过图灵测试的 #AI。
尤金 (Eugene) 是由俄罗斯人工智能设计的，由于其设计类似于十几岁的男孩，因此获得了胜利。他的创造者的理由是“ （尤金）可能声称自己无所不知，但他的年龄也让他并非无所不知，这是完全合理的 。”
6. #AI 最早的例子？希腊神赫菲斯托斯创造的金色机器人，帮助他四处移动 。
7.莫拉维克悖论指出，计算机可以像伯努利一样处理数字，但它缺乏幼儿的运动技能 。
对计算机进行编程以执行复杂任务（逻辑、数学、国际象棋）比执行简单任务（例如，区分迎面而来的汽车和飘过的塑料袋）更容易。莫拉维克悖论显然让许多人工智能程序员感到惊讶，他们认为，如果他们能让计算机做一些事情，比如在国际象棋中击败加里卡斯帕罗夫，那么爬楼梯等简单的事情就不会有问题。没那么幸运。当机器人大军进攻时，幼儿园里的楼梯和猜谜游戏将会拯救我们。
8. #AI 知识工程瓶颈是由于在 AI 开始学习之前需要加载足够的知识而产生的问题 。
9.史蒂芬霍金谈论#AI？这将是“人类历史上最好的事情，或者是最糟糕的事情。我们还不知道具体是什么。”
这是一个很大的“要么”。人工智能可以治愈癌症或帮助火箭返回发射者身边。无论如何，霍金表示人工智能将成为自工业革命以来最大的进步 。
10.埃隆·马斯克担心#AI 对人类的影响。他创立了 Neuralink 公司，致力于发明能够连接人类大脑和计算机的设备。
这听起来很棒，直到你意识到在四年级音乐剧中扮演托马斯·杰斐逊的羞辱记忆可能会被公众关注。现代勒索软件对某些黑客威胁将你在学校戏剧表演中的视频泄露给你的同事的大脑一无所知。
11.最早成功的#AI 程序之一是由一位名叫克里斯托弗·斯特雷奇 (Christopher Strachey) 的教师兼业余程序员编写的 。
如果您担心掌握人工智能等领域所需的经验，请记住，第一个可用的人工智能是由业余爱好者创建的，而微软的 Tay（见下文）是由专家创建的。