Rich Data

在人工智能内容大规模生产和大型语言模型（LLM）作为输出答案的基础的时代，内容将变得越来越相似和可互换。此外，传播虚假信息的风险也呈指数级增长。

因此，对于搜索引擎和生成式人工智能答案引擎来说，识别可信和权威的来源并过滤掉其他来源将变得越来越重要。

这为营销带来了新的任务、技能和角色。在本文中，我想介绍一种新的营销学科，称为“数字权威管理”。

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1 EEAT 对 Google 搜索的影响
2 EEAT 作为作者层面的元因素
3 EEAT 对于 BARD 和 SGE 等生成式 AI 应用的潜在作用
4数字权威管理的作用
5数字权威管理者的任务
6结论：企业数字化品牌建设与重组越来越重要
EEAT 对 Google 搜索的影响
EEAT 在如今的谷歌搜索中的巨大影响力已不容忽视。在虚假 加拿大华侨华人数据 信息泛滥、通过使用人工智能创作出越来越多类似内容的时代，作者的权威性和可信度越来越受到关注，而这正是 EEAT 概念发挥核心作用的地方。

下面我想简单总结一下 EEAT 对 Google 搜索可能产生影响的领域：

经典 Google 搜索结果中的排名：至少自 2018 年 Google 核心更新记录以来，EEAT 作为排名影响因素的重要性已经得到证实。
在 Google Discover 和 Google News 上展示：据 Google 介绍，EEAT 是在 Google News 和 Discover 上展示的三个最重要的因素之一。
有用的内容系统：根据有用的内容系统文档， EEAT 在这里发挥着重要作用。
显示丰富的摘要元素，例如星级评论、常见问题解答摘要、站点链接：丰富的摘要元素不会显示在每个页面上，即使它们包含必要的结构化数据。根据我的观察，必须有一个站点范围的因素，根据主题显示或隐藏这些元素。 EEAT 非常适合此用途。
索引：Google 面临的最大挑战之一是以经济高效的方式抓取和索引 URL 和内容。在人工智能生成大量内容的时代，这一挑战变得越来越大。 Gary Illyes 最近在 Search of the Record 播客中谈到了索引话题，并指出未来被索引的内容会相应减少，网站运营商应该更加注重内容的质量，以便将其编入索引。 EEAT 是一种以可扩展的方式排除整个网站部分索引的方法，无需抓取每个 URL。
我们可以看出，EEAT 对 Google 搜索的可见性有很大影响。