Rich Data

到 2022 年，数据仓库似乎不再是必要的。毕竟，有各种可用的工具可以让用户自己检索、合并和导出数据。数据仓库昂贵、过时、难以理解和管理。而且还很耗时。这正是管理者们常常思考的问题。但这些假设真的正确吗？作为医疗机构，您可以通过哪些方式将原始数据转化为有用的信息？在这篇博客中，我们将探讨这方面的一些方面。

数据匮乏
首先，我们来看看用户。组织中的人员需要数据来获得洞察力，以便做 RCS 数据俄罗斯 出决策或验证之前做出的决策是否真正产生了预期的效果。这些员工的技能可能有很大差异。然而，这些用户有一个共同点：他们都希望获得比目前更多的数据、更多的洞察力和更多的报告。这就是寻找出路的方法。如果集中支持的信息提供不足，用户可以使用其他工具。这是一个风险。这会创建一个组织内负责人看不到的替代数据流。对数据的渴求不是问题，人们自己寻求的解决方案可能会导致问题。大量的手动工作，没有文档，多个事实版本，没有数据治理，没有验证和最低限度的重用。通过电子邮件发送的 Excel 表格也存在数据泄露的风险。

自助服务工具
近年来，低门槛的报告工具已经进一步发展成为非BI专业人员也可以使用的产品。这使得员工能够自己导入、编辑并将数据转换为报告。可以直接从源系统检索数据，只需授予访问权限。现在，不再需要由一个中央部门来负责创建报告，而是有更多的员工可以创建报告。无需等待发展议程中的空间。