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Yandex Direct 中的自动广告管理基于机器学习和人工智能算法，可让您比手动管理更有效地优化展示次数并实现指定的 KPI。根据 Yandex Advertising 2023 会议，74% 的广告活动已经使用自动策略，这表明行业正在向更有效的解决方案发生重大转变。正确规划广告活动和数据分析将有助于实现效率最大化。

汽车策略如何发挥作用？
在 Yandex Direct 中，您设置目标和限制（预算、所需的转化次数等），Yandex 算法会管理出价和广告展示次数以实现此目标。系统会预测每次拍卖中目标操作的概率并优化展示次数，当转化概率高时提高出价，当转化概率低时降低出价。通过将复杂参数（关键字、位置、受众、设备的出价）的优化委托给人工智能，您可以节省手动管理的时间。为了实现业务目标，您需要正确配置上下文广告和搜索广告。

基本印象策略
主要有以下三种策略：

最大转化次数：旨在在指定的预算和目标限制内获得最大转化次数（销售、填写表格、点击“购买”按钮等）。适合了解广告成本与其收入最佳比例的广告主。系统根据平均转化成本、广告支出份额或预算来管理出价。高转化率是一个关键绩效指标。
最大化点击次数：旨在在指定的预算或指定的平均每次点击费用内获得最大的广告点击次数。非常适合目标是吸引网站流量（博客、媒体、在线出版物）且转化次数较少或预算有限而不足以训练转化策略的广告商。为了有效工作，建议每周点击 100 次以上。如果点击次数较少，每次点击的平均成本可能会偏离指定值，最多增加两倍，但不会更多。关键词在定位中发挥着重要作用。该策略必须在整周或指定时间段内持续发挥作用。关于点击次数和展示次数的报告将帮助您衡量效果。
通过手动出价最大化点击次数：线数据允许您设置自己的关键字每次点击出价。适合想要严格控制成本并优化展示次数，但需要大量时间进行设置和监控的广告商。请注意：自 2025 年 4 月 22 日起，此策略不再适用于新的 YAN 广告系列。流程自动化可以显着提高投资回报率。
批量策略
打包策略允许您在共同的预算和设置下组合多个相同类型的广告活动。当由于缺乏训练数据或管理大量广告组的复杂性而导致个别广告系列未按预期执行时，这非常有用。适当的计划将帮助您避免不必要的开支。