你能预测内容行为和注意力吗?
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:59 am
优秀的营销人员希望知道受众对内容的反应,但现实情况是受众的行为并不一致。有时人们会浏览内容,有时他们会仔细阅读。问题是受众的行为是否有预测性?毫无疑问,内容行为和人类行为总体上都很复杂。即便如此,我们仍然可以了解到一些关于行为的更深层次的真相,这些真相不一定完整或详尽,但准确且通常很可靠。您的内容策略指南应建立在其他人可复制的经验数据之上。您的指南应以涵盖广泛情况并具有深度描述的数据为基础。
东北大学的 Nir Grinberg 在 2018 年万维网大会上展示了一项新研究,该研究提供 科威特电报电话号码列表 了大规模的内容实证分析。他研究了一个大型客户端日志数据集,该数据集包含来自七家热门新闻出版商的 66,821 篇新闻文章,共计 770 万次页面浏览量(包括移动和非移动设备)。该研究调查了新闻网站的内容,这些网站专注于不同的主题,包括财经新闻、技术、指南、科学、女性、体育和杂志专题。
该研究考察了与注意力相关的六个分析指标:
深度——用户在文章中滚动的距离(表明查看或阅读了多少内容)
停留时间——用户在页面上花费的总时间(包括观看视频等)
参与度——页面上发生了多少互动(光标移动、突出显示)
相对深度(文章中有多少内容在用户的屏幕上可见)
速度(滚动的速度以及“阅读”内容的速度)
标准化参与度(相对于文章长度的参与度)
通过聚类分析,该研究发现这些指标相互作用,形成了五种内容参与模式:
扫视(快速浏览文章)
阅读(阅读文章以理解)
空闲(短暂的活动期,随后是一段时间的不活动期,然后是另一段活动期)
浅显(没有深入文章)
长篇阅读(阅读整篇文章以及评论等补充材料)
通过分析六项指标和五种参与模式,研究发现大多数读者浏览体育赛事是为了查看比分或精彩内容,而不是阅读全文。杂志之所以有趣,是因为它们要么被快速浏览,要么被仔细阅读,同时阅读补充材料。这表明读者会做出判断和决定,判断内容是否看起来足够有趣,值得深入阅读。 “如何做”文章的“空闲参与”比例很高,这表明读者会离开他们的数字设备,按照现实世界中的指示去做。

这项研究揭示了阅读特征如何导致常见的阅读模式,以及不同的阅读模式与特定类型的内容有何关系。这项研究还提供了更复杂的方法来测量注意力,并表明注意力模式因内容类型而异。
使用详细指标和模式的框架有助于提供实际情况的基线,并将其与理想的情况进行比较。例如,哪些类型的内容会鼓励浅层参与? 浅层参与是好事吗?浅层参与是否提供了机会?人们可能会开始阅读一篇文章,然后又放弃,因为现在不是他们查看它的最佳时机。也许他们会从“稍后保存”功能中受益。也许这个主题很有价值,但内容不吸引人,这会导致参与度骤然下降。 有了更复杂的实际描述内容行为的能力,我们就能更好地考虑其他解释和场景。
这项研究解决的另一个问题是内容是否应该符合典型行为,或者内容是否应该尝试鼓励更有效的行为。 如果“如何做”内容涉及空闲时间,那么内容的设计是否应该让人们可以轻松地开始和停止阅读? 或者内容的设计是否应该让观众在开始之前就知道他们需要做的一切(也许通过观看视频来深入了解如何执行关键步骤),这样他们就可以不间断地完成任务? 毫无疑问,许多人对这个问题有强烈的看法。 通过更精确的分析,意见可以成为可验证的可测试假设。
东北大学的 Nir Grinberg 在 2018 年万维网大会上展示了一项新研究,该研究提供 科威特电报电话号码列表 了大规模的内容实证分析。他研究了一个大型客户端日志数据集,该数据集包含来自七家热门新闻出版商的 66,821 篇新闻文章,共计 770 万次页面浏览量(包括移动和非移动设备)。该研究调查了新闻网站的内容,这些网站专注于不同的主题,包括财经新闻、技术、指南、科学、女性、体育和杂志专题。
该研究考察了与注意力相关的六个分析指标:
深度——用户在文章中滚动的距离(表明查看或阅读了多少内容)
停留时间——用户在页面上花费的总时间(包括观看视频等)
参与度——页面上发生了多少互动(光标移动、突出显示)
相对深度(文章中有多少内容在用户的屏幕上可见)
速度(滚动的速度以及“阅读”内容的速度)
标准化参与度(相对于文章长度的参与度)
通过聚类分析,该研究发现这些指标相互作用,形成了五种内容参与模式:
扫视(快速浏览文章)
阅读(阅读文章以理解)
空闲(短暂的活动期,随后是一段时间的不活动期,然后是另一段活动期)
浅显(没有深入文章)
长篇阅读(阅读整篇文章以及评论等补充材料)
通过分析六项指标和五种参与模式,研究发现大多数读者浏览体育赛事是为了查看比分或精彩内容,而不是阅读全文。杂志之所以有趣,是因为它们要么被快速浏览,要么被仔细阅读,同时阅读补充材料。这表明读者会做出判断和决定,判断内容是否看起来足够有趣,值得深入阅读。 “如何做”文章的“空闲参与”比例很高,这表明读者会离开他们的数字设备,按照现实世界中的指示去做。

这项研究揭示了阅读特征如何导致常见的阅读模式,以及不同的阅读模式与特定类型的内容有何关系。这项研究还提供了更复杂的方法来测量注意力,并表明注意力模式因内容类型而异。
使用详细指标和模式的框架有助于提供实际情况的基线,并将其与理想的情况进行比较。例如,哪些类型的内容会鼓励浅层参与? 浅层参与是好事吗?浅层参与是否提供了机会?人们可能会开始阅读一篇文章,然后又放弃,因为现在不是他们查看它的最佳时机。也许他们会从“稍后保存”功能中受益。也许这个主题很有价值,但内容不吸引人,这会导致参与度骤然下降。 有了更复杂的实际描述内容行为的能力,我们就能更好地考虑其他解释和场景。
这项研究解决的另一个问题是内容是否应该符合典型行为,或者内容是否应该尝试鼓励更有效的行为。 如果“如何做”内容涉及空闲时间,那么内容的设计是否应该让人们可以轻松地开始和停止阅读? 或者内容的设计是否应该让观众在开始之前就知道他们需要做的一切(也许通过观看视频来深入了解如何执行关键步骤),这样他们就可以不间断地完成任务? 毫无疑问,许多人对这个问题有强烈的看法。 通过更精确的分析,意见可以成为可验证的可测试假设。