多功能 VGs (Multi-functional VGs):

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等离子激励器 (Plasma Actuators): 无机械部件的流动控制技术将更加成熟。通过在翼面产生等离子放电来改变边界层特性，实现对气流分离的精确、动态控制。这种“虚拟 VGs”可完全集成到翼型表面，无额外阻力。

合成射流/吹气/吸气 (Synthetic Jets/Blowing/Suction): 利用微型执行器进行局部吹气或吸气，精确控制边界层。这些系统将与飞机的飞行控制系统紧密耦合，实时优化气动效率。
人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 驱动的设计优化:

大数据分析: 结合海量的飞行数据、风洞数据和 CFD 仿真数据，瑙鲁 Viber 号码数据 AI/ML 算法能够识别 VGs 最佳的尺寸、位置、角度和排列组合，远超人类的计算能力。
实时性能预测: AI 模型可以预测在特定飞行条件下 VGs 对翼型性能的确切影响，指导主动控制系统的决策。
拓扑优化: 利用 AI 进行生成式设计，探索传统方法难以发现的创新 VG 形状和布局。

增材制造 (Additive Manufacturing / 3D Printing) 的应用:
复杂几何形状的实现: 3D 打印使得制造具有复杂内部结构、内部流道或非常规几何形状的 VGs 成为可能，从而实现更精细的边界层控制。
快速迭代与定制: 缩短从设计到原型测试的周期，加速 VGs 的开发和优化。
轻量化: 制造更轻、更强的 VGs，减少对飞机整体重量的影响。