提取可提供见解的数据

[rumana777]

有三种不同的时间间隔可以收集和汇总数据以进行统计分析。以下是这三个时间间隔：

粒度
粒度是指收集一个或多个资源的数据点进行聚合的时间段。此时间段范围从几分钟到一个月。

报告期
报告期是收集数据并进行展示的时间间隔。此时间段可 意大利电报数据 能包括原始数据或汇总数据，持续时间从一天到一年不等。报告期通常还决定了数据收集的粒度。

投票期
轮询周期是决定收集数据样本频率的时间段。例如，如果给定数据集的轮询周期为 5 分钟，粒度为 10 分钟，则每个数据点在此周期内采样两次。为了获得汇总结果，您只需计算所有收集的数据点的平均值即可。

改善营销
数字营销依赖于数据。这是毫无疑问的。无论您是想让您的网站出现在 Google 搜索中，还是努力跟上转化率。

汇总显示您的排名、用户行为、跳出率、花费时间和其他一系列指标的数据，可以实现数据驱动的决策，并允许您专注于真正重要的事情。

就网站指标而言，Google Analytics 可能是最好的数据聚合器。只需选择您想要查看的结果，其数据聚合过程就会为您完成剩下的工作。

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提高销量
销售数据中充满了原子数据记录。原子数据代表最低级别的细节，即销售的商品，而不是每月或每季度的销售摘要。

对于一个大型企业的销售团队来说，数千条这样的销售数据记录肯定无助于收集洞察力。

然而，汇总数据显示一个季度内销售的商品总数则是另一回事。换句话说，数据汇总对于提高商业智能至关重要。

还有各种其他好处可以增强您的数据分析并提供新的见解，但关键的是：数据聚合对于数据分析师至关重要。

如果您想尝试 Coresignal 的公司 API，该 API 允许您根据您感兴趣的过滤器收集始终最新的公司数据，请务必在下面申请免费试用。

数据收集和汇总
数据收集和聚合使我们能够从大量数据源中提取有价值的见解。聚合数据使我们能够发现趋势，而不是分析单个数据点。综合数据源的一个例子是 Coresignal 的多源公司数据集。

此数据集对于希望同时从多个来源收集和汇总数据的企业尤其有用。它有助于了解整体市场趋势、竞争对手和其他重要的业务方面。