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试 – 初学者指南 安德鲁•乔尼 网络可用性 (UX) 入境日期2024 年 4 月 15 日 想象一下，您站在两扇门前：一扇通向成功，另一扇……也一样，但更快、更便宜。这就是 A/B 测试的魔力！在数字营销领域，每次点击都很 土耳其电话号码数据 重要，A/B 测试就像私人侦探，可以帮助您破译真正有效的方法。
借助 Plerdy 等工具，在网站上进行 A/B 测试变得简单直观。 请继续阅读，了解这些测试如何改变您的转化优化方法，以及为什么它们对于任何希望提高网站或在线商店效率的人来说至关重要。 A/B 测试的定义 首先我们有一个问题：你喜欢在黑暗中射击还是像外科医生一样精确瞄准？这就是问题所在！ A/B 测试是这种精确的方法，可以让您精确地瞄准网站用户的需求。
感谢他们，您不再依赖直觉，而是依赖硬数据。 但在深入研究这个主题之前，让我们先考虑一下这些 A/B 测试实际上是什么。 A/B 测试也称为对比测试，是一种比较网站（或网站元素）的两个版本的方法，以查看哪个版本更好地满足特定目标，例如产生更多转化。实际上，这意味着将流量发送到页面的两个不同版本 - “A”和“B” - 并查看哪个版本产生更好的结果。
这个过程是数据驱动的，这使其成为营销人员和设计师手中极其有价值的工具。 可以测试的元素几乎是无限的，包括：标题、CTA（号召性用语）内容、图像、页面布局，甚至按钮颜色。 A/B 测试的一个关键方面是一次仅更改一个元素。这样您就知道到底是什么造成了结果的差异。例如，如果您将按钮的颜色从蓝色更改为绿色，并且看到转化次数增加，那么您就知道该颜色是导致转化次数增加的原因。
