探索 Google Analytics 预测受众

[kumartk]

让我们从一个简单的例子开始：您的一个潜在客户在您的电子商务网站上发现了一款​​产品并将其添加到购物车后，没有完成购买就离开了网站。

理解用户在最后一刻改变主意的原因并不是一件简单的事情。如果您想了解更多信息，请了解如何使用 WhatsApp 恢复废弃的购物车来增加在线商店销售额。

在本文中，我并不想让您成为魔术师，而是帮助您了解如何通过分析与用户行为相关的数据来规划成功率更高的营销策略。

你能假设放弃购物车的原因是运费吗？也许是的。

您愿意放弃（就一次，当然不必成为习惯）那么多吗？邀请您的客户 医生数据库 回您的网站并享受免费送货服务：独一无二、独家且限时促销。

Google Analytics 超越了这些简单的信号，通过机器学习，能够学习和识别用户行为中的模式。

此工具的目的是了解那些表明他们更有可能完成转化（购买）的用户执行了哪些操作。

一旦你确定了这部分公众，你就需要对他们采取一些额外的小说服行动。

您网站上的某个页面是否比任何其他页面更能说服用户采取行动？
平均而言，每个访客是否需要一定天数的时间来做出决定？
如果您对这些问题和其他问题都有答案，您就知道如何以及何时进行干预。



在限定时间内使用优惠券，并仅向对特定产品感兴趣的用户展示
使用网上优惠券
之前我们讨论了废弃的购物车，以及这如何清楚地表明客户即将进行购买。

然而，预测营销应用可能会有所不同。

让我们以一家销售家用电器的网上商店为例（所有电子商务都是如此，其中产品的平均价格很高，而且有很多变量可供选择）。

您可能会发现哪些常见行为？

许多用户可能会访问您网站上的多个页面，这些页面均与同一类型的产品相关，例如冰箱。

是什么让你想到这样的行为？

这些用户在评价产品时非常谨慎，但有些东西阻碍了他们。

您可以执行以下操作：

显示弹出窗口邀请访问者在聊天中联系您（您可能能够快速理解并解决问题）
突出最畅销的产品（如果它是不同客户中最常选择的产品，那一定是有原因的！）
提供优惠券（仅限购买冰箱且在特定日期内）
为什么在客户浏览完您的网站的几个页面之后才显示收到优惠券的可能性，而不是立即显示？

预测营销告诉我们这一点：这种类型的访客比一般访客更有可能完成购买。

向他提供一张优惠券（要获得优惠券，他必须向您提供他的电子邮件），您还将有机会向他发送购买哪种冰箱的迷你指南。

如果您在商店时能够了解何时需要帮助遇到困难的顾客，那么您可以通过预测营销在网上做同样的事情。