成为民事数据科学家的 4 个简单步骤

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无需接受数据科学家培训即可从事（某些）数据科学家级别工作的人 。



即使员工没有统计学博士学位，也能够使用商业智能软件 进行聚类、细分和高级数据混合。

换句话说？ Civil Data Specialist 是一家对每个企业都友好的独角兽。



如果您需要正式的定义，Gartner 将公民数据科学家 (CDS) 定义 为“创建或生成使用高级诊断分析或预测和规范功能的模型的个人，但其主要工作职能不在统计和分析领域。 “

在很多情况下，这种“超越统计和分析”意味着 CDS 是一名业务分析师——一名学会了根据多种激励（如果我能找到变量 x，我就能增加我们的收入）和需求（我们的数据科学家就像没有规划期的老师一样不堪重负）来创建这些高级模型的业务分析师。

随着数据科学家越来越多地被要求使企业更加数据驱动，公民 萨尔瓦多 whatsapp 数据 数据科学家可以通过两种主要方式帮助他们的企业：

他们可以使用正确的商业智能软件 来处理更简单的数据处理任务，从而减轻数据科学家的负担。
他们可以将商业视角的外部视角引入数据科学。
幸运的是，成为一名数据科学家不需要学位，甚至不需要一年的上学。虽然这需要付出努力，但其收益却值得。如果您有兴趣成为一名公民数据科学家，以下四个步骤可以帮助您入门。

1. 请求访问大型和新的数据源。
如果您厌倦了处理相同旧报告中的相同旧数据，那么您就患上了数据公民痒症，并且可能是时候向您的经理请求访问常规报告中未包含的数据了。和信息。

当你向非数据科学家开放数据时，你就可以看到公民数据科学带来的力量和好处。通过将数据分发给一群非常独特的公民数据科学家，IBM 将 2016 年温布尔登网球锦标赛变成了一个信息库 。这家计算机巨头已向网球专业人士开放其Watson Analytics数据分析程序 。其结果是，人们对球员的比赛有了前所未有的了解。 Watson Analytics 能够使用诸如球落地位置等小数据点来确定球员的风格是否发生了变化。

扩大没有数据科学学位的人群的访问权限也出奇地容易——事实上，培训职业运动员使用数据科学软件比培训数据科学家以专业水平理解网球的复杂性更容易。此外，这意味着一群拥有专家级知识的人可以为数据科学中原本无法进入的领域做出贡献。