1. 整合以全面了解客户

[tasnimsanika3]

销自动化理论与实践之间差距的机会。它还说明了应该避免的陷阱。
编辑人员
2014 年 8 月 28 日

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作为营销自动化和整体客户视角的基础，公司应该将内部和外部客户信息以及来自数据仓库或数据集市中各种来源的交易数据（CRM、ERP、网上商店、商品管理、电子邮件服务提供商、Excel 表格、环境、购买力数据等）结合起来。但要小心：记住帕累托原则：用 20% 的努力可以取得 80% 的效果。从两三个最重要的数据源开始，并逐步整合其他来源。确保数据干净、最新且规范化，以实现细粒度的选择。例如，主数据被分配给每个交易记录，反之亦然。使用算法比较和清理重复项。营销人员还需要了解基于许可的电子邮件地址的记录概览。

2. 仔细审视交易数据和客户行为
仅凭 10,000 条客户主记录，交易记录的数量就会迅速飙升至数百万 – 无论这是否可称为大数据。但这正是音乐发挥作用的地方：关注交易数据并从客户行为中得出规则——例如，每个客户发送电子邮件简报的最佳频率。这里有用于评分和客户分析的选 美国 WhatsApp 数据 择、可视化和统计工具帮助。然而，在创建分析基础之前，不要开始营销自动化。这是有效的定位可以保证成功进行广告活动管理的唯一方法——尤其是在自动控制的情况下。

3. 营销活动自动化有助于精准控制营销冲动
检查众多可能的营销活动流程中的哪一个能产生正的贡献利润：设置完成后，数十个营销活动就可以通过自动化轻松同时运行。但是，一定要限制跨渠道和时间的沟通，以免过多的催促吓跑客户，并节省邮资。示例：设置上限（“每周不超过一封电子邮件”），并将邮件数量限制为每个家庭一人。关注事件触发器（基于规则：“客户点击”；基于时间：“客户在 48 小时内未回应”；基于响应：“客户购买”）。预算限制和控制组测试使营销自动化变得切实可行。

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4. 利用潜在客户培育进行渠道互动
只有一小部分感兴趣的人真正准备购买；其余的人处于研究阶段，会对过于频繁的沟通和报价感到困扰，或者会完全退出。为了留住感兴趣的客户，只有“潜在客户培育”才能有所帮助——通过客户喜欢的渠道以适当的频率发送相关信息，从而培养目标客户的忠诚度。在客户购买过程中，正确的联系策略可以从打开率和点击率等因素中得出。但要小心：不要用大量的电子邮件让“不太经常阅读的读者”不知所措，否则他或她会感到厌烦并取消订阅时事通讯。相反，由于最佳时机和渠道，（自动化）活动的响应可以吸引并产生收入。

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5. 竞选控制：密切关注控制循环
从过去的活动中学习：个性化电子邮件可以通过接口自动发送，例如发送给电子邮件服务提供商，并且可以几乎实时地集成和分析其打开率、点击率和跳出率。反馈集成适用于连接的 CRM 系统、呼叫中心和刚刚记录的邮件回复。相关交易数据通常通过 CRM 数据库等源系统流回流程。但要小心：及时提供反馈并评估结果。只有在详细测量的帮助下，活动优化才有效。

（Apteco/asc）

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