Что такое Большие Данные :
Большие данные, с другой стороны, — это передовая наука, направленная на поиск решений для обработки, хранения и извлечения релевантной информации из огромных объемов данных, которые могут быть реляционными (например, таблицы Excel или базы данных) или нереляционными (например, твиты, изображения или видео).
Примеры инструментов для работы с большими ключевые особенности paytm данными: Apache Hadoop (бесплатно) и Bluemix от IBM.
Стратегии управления и обработки больших данных являются частью DS. Данные собираются для проведения некоторого анализа, поэтому анализ данных является частью Data Science. Поскольку все проблемы или закономерности анализа не могут быть выявлены с помощью статистического анализа, машинное обучение часто используется для выявления закономерностей в данных.
Понимание основных различий между Data Science и Big Data имеет решающее значение для организаций, делающих крупные инвестиции в стратегию данных. Данные являются конкурентным активом для любой организации. Первоначальные инвестиции должны быть направлены на преобразование данных в ценность. Компаниям следует сосредоточиться на решениях DS, необходимых для построения моделей, которые переводят данные из необработанных в релевантные. Соответственно, подходы Big Data можно адаптировать для работы в тандеме с Data Science. Это также оптимизирует извлечение и обнаружение данных более быстрыми и лучшими способами.
Что такое аналитика данных :
Аналитика данных относится к качественным и количественным методам и процессам, используемым для повышения производительности и деловой выгоды. Данные извлекаются и классифицируются для идентификации и анализа поведенческих данных и моделей, а методы различаются в зависимости от организационных требований. Аналитика данных также известна как анализ данных.
Что такое наука о данных?
-
- Posts: 261
- Joined: Wed Dec 18, 2024 3:26 am