Rich Data

然后可以按查询、页面、国家/地区、设备、搜索类型和日期范围对数据进行分组。例如，通过单击查询，将显示为您的网站产生自然流量的所有搜索键。通过更改日期范围，将其设置为 90 天，就可以查看过去 3 个月最“赚钱”的密钥。

如果此时您选择您感兴趣的查询，然后单击页面，则将根据所选搜索键显示访问最多的页面。相反，通过选择一个页面，然后单击查询，就可以识别为您的网站页面带来流量的关键字。

在下面的视频中，您将能够了解有关搜索分析工具使用的更多信息，并发现识别异常、关键问题或模糊数据的新方法，以便以最合适的方式及时进行干预。

YouTube 视频缩略图
总而言之，这里有一些关于使用此工具的进一步有用的想法和想法：

识别排名良好但点击率较低的查询；改进片段 澳大利亚 whatsapp 号码数据 和内容可以帮助您获得更多访问量；

检查哪些查询产生的流量最多，这样您就可以轻松识别新主题或用户感兴趣的主题；

识别在移动设备上具有最佳性能的搜索键；这样您就可以发现在移动设备上浏览的用户最感兴趣的内容；

在页面优化活动之后，通过比较日期范围来验证自然流量的变化。

现在轮到您了：您使用 Search Console 搜索分析工具吗？
你遇到最多的困难是什么？数据分析真的可以帮助您识别关键问题和干预机会吗？