数据分析职业所需的 12 项技能：一个蓬勃发展的领域
Posted: Wed Dec 18, 2024 8:18 am
数据分析职业所需的 12 项技能：一个蓬勃发展的领域
您可能听说过某种形式的“大数据”——机器学习、云计算、预测分析等等。大数据和数据分析继续改变和重新定义几乎所有行业，尤其是在各种规模的组织适应疫情之后。此外，各个级别的决策者都依赖大数据来指导他们的公司走向成功——从一线员工、经理和主管到高管。
数据分析师和数据科学家使用各种工具和技术技能来理解和提取对组 德国电话号码 织重要的见解。此外，根据美国劳工统计局的数据，预计 2022 年至 2032 年间，数据科学家的就业人数将增长 35% 。
以下是从事数据分析和数据科学职业所需的 12 项技能：
1. 研究
如果您希望成为一名数据分析师，那么您将需要全面了解和熟练掌握研究和开发。您应该知道如何研究特定信息，评估学术研究并为您的项目制定独特的策略。当您在数据分析领域工作时，了解在哪里可以找到高质量、可靠和真实的信息是必要的。
2. SQL
几乎所有数据分析师每天都会使用结构化查询语言（通常称为 SQL）。本质上，SQL 是一种高级计算工具，具有强大的算法来输入和处理大量数据。它比典型的电子表格软件更高效，无论您在数据分析领域从事什么工作，您都可能需要熟悉 SQL。
3. Microsoft Excel
数据分析师被各行各业的专业人士广泛使用，他们还应该精通并熟练使用 Microsoft Excel，这是 Microsoft 产品套件中提供的电子表格软件。虽然大多数数据分析师都擅长使用其他计算工具（例如 SQL），但对 Microsoft Excel 的熟练理解将帮助您作为数据科学专业人士与各个领域和各个技能水平的人合作。准备好提高您的 Excel 技能了吗？这里有30 个 Excel 技巧和窍门供您尝试。
您可能听说过某种形式的“大数据”——机器学习、云计算、预测分析等等。大数据和数据分析继续改变和重新定义几乎所有行业，尤其是在各种规模的组织适应疫情之后。此外，各个级别的决策者都依赖大数据来指导他们的公司走向成功——从一线员工、经理和主管到高管。
数据分析师和数据科学家使用各种工具和技术技能来理解和提取对组 德国电话号码 织重要的见解。此外，根据美国劳工统计局的数据，预计 2022 年至 2032 年间，数据科学家的就业人数将增长 35% 。
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1. 研究
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2. SQL
几乎所有数据分析师每天都会使用结构化查询语言（通常称为 SQL）。本质上，SQL 是一种高级计算工具，具有强大的算法来输入和处理大量数据。它比典型的电子表格软件更高效，无论您在数据分析领域从事什么工作，您都可能需要熟悉 SQL。
3. Microsoft Excel
数据分析师被各行各业的专业人士广泛使用，他们还应该精通并熟练使用 Microsoft Excel，这是 Microsoft 产品套件中提供的电子表格软件。虽然大多数数据分析师都擅长使用其他计算工具（例如 SQL），但对 Microsoft Excel 的熟练理解将帮助您作为数据科学专业人士与各个领域和各个技能水平的人合作。准备好提高您的 Excel 技能了吗？这里有30 个 Excel 技巧和窍门供您尝试。