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2017 年政府值得关注的重大趋势

Posted: Tue Dec 17, 2024 7:13 am
by zihadhosenjm33
随着又一年即将结束,我作为 GovLoop 特约博主的时光也即将结束。我发现这段经历非常有意义——无论是个人还是职业。通过这些每周发布的帖子,我与你们中的许多人建立了联系,并从你们的见解、观点和热情中受益匪浅。感谢你们所有人的慷慨,也感谢 GovLoop 的编辑们提供了一个绝佳的合作平台。

说到这一点,我想与大家分享一些我认为 2017 年政府技术发展前景广阔的领域。如果说 2016 年教会了我们什么,那就是技术让政府与它所服务的人民​​之间的沟通变得如此强大。从选举和竞选到传统的政府服务,技术正在改变政府的运作方式。以下是一些让我对未来一年感到兴奋的趋势:

通过物联网实现众包政府:物联网——我们谈论它已经很多年了,但“传感器”已经从 沙特电话号码格式 几年前的智能烤面包机迅速发展成为大量公民使用的传感器。用户友好型应用程序的进步和智能手机的普及促成了一种新型数字政府:众包。公民能够直接与政府分享影响他们日常生活的问题信息——比如交通、坑洼、错过垃圾收集等——政府能够利用人群来验证信息。10 月,我们宣布与 Waze 建立合作伙伴关系,允许双方交换有关道路状况的信息,但实际上——没有极限。物联网和众包的强大组合将在 2017 年带来变革。
物联网的发展:关于物联网的另一点:我知道你们中的许多人可能会说:“这并不是什么新鲜事,联邦政府多年来一直在使用传感器。”你是对的,但这里真正有趣的是这个过程。归根结底,它正在获取新数据和连接设备,并实施方法,以便更快地识别信息。这将如何实现?物联网包括智能传感器、设备以及控制它们的实时内部流程。获取大量传感器数据并可视化和分析模式和趋势有助于机构发现改进的机会,从而实现预测和预测分析。最终,这将我们引向驱动,了解模式和趋势有助于形成预测,智能设备和传感器将相应地启动。这是令人兴奋的事情,朋友们,2017 年似乎是所有这些活动部件真正开始结合在一起的一年。

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利用开放数据进行创新:如果说有一样东西是所有政府机构都拥有的,那就是数据。但数据本身并不具有影响力——影响力来自于从数据中得出的见解以及这些见解可以指导的行动。今年是开放数据共享取得巨大增长的一年,一些极具影响力的计划应运而生:数据驱动正义、精准医疗、机会项目等等。但从数据倾倒到数据驱动的道路并不总是一帆风顺的。联邦政府、州政府和地方政府仍在努力解决难题,寻找最适合他们及其服务对象的开放数据系统。我相信 2016 年的成长烦恼将在 2017 年催生出一段巨大的创新时期,而这一切都由人民手中的数据驱动。非常令人兴奋!
大数据 + 洞察推动合作:理所当然的是,随着各机构越来越多地从数据中获取洞察,合作机会将会增加。众所周知,数据的力量在于细节,随着各机构解锁更多有关其收集数据的背景信息,自然的协同效应将开始出现。大数据最令人兴奋的途径之一是机器学习——一种人工智能,计算机程序可以自学在呈现新数据时进行调整。对于政府机构而言,机器学习可以通过分析数据、识别模式和异常并利用这些洞察进行预测,帮助提高运营效率并节省预算。摆脱政府长期以来将信息孤岛化的做法是过去一年的一项真正成就,从大数据中收集到的洞察为机构间合作提供了有力的素材。我期待在 2017 年看到进一步的合作。
COTS 和智能集成:虽然政府机构一直被鼓励寻求商用现货解决方案,但 FITARA 的实施无疑使这一要求成为焦点。COTS 非常符合联邦技术需求,而且肯定比昂贵的定制解决方案具有更好的长期潜力。智能集成使 COTS 成为更具吸引力的选择,技术提供商可以快速集成产品和解决方案,以满足客户的需求和对无缝用户体验的渴望。2016 年似乎是这一运动的转折点,几乎每天都会宣布新的集成。我认为明年将是智能集成真正腾飞的一年。
有一件事是肯定的:2017 年看起来将是值得纪念的一年,联邦政府将迎来许多重大变革。科技在未来十二个月将发挥巨大作用,我个人非常期待看到科技将带我们走向何方。大家新年快乐!

Jeff Peters 是GovLoop 精选博主计划的成员,该计划精选来自全国各地(和世界各地!)的政府博文。要查看更多精选博文,请单击此处。