Page 1 of 1

የጋራ የግብይት ቅይጥ ሞዴሊንግ የውሂብ ተግዳሮቶች እና እንዴት ማስተካከል እንደሚቻል

Posted: Sun Dec 15, 2024 7:12 am
by bitheerani93
አይቢኤም ባደረገው ጥናት ደካማ መረጃ በአሜሪካ ውስጥ በዓመት 3.1 ትሪሊዮን ዶላር የንግድ ድርጅቶችን ሊያስወጣ ይችላል። በትክክለኛ እና ሁሉን አቀፍ መረጃ ላይ በእጅጉ የሚመረኮዘውን የግብይት ቅይጥ ሞዴሊንግ (ኤምኤምኤም) ሲመጣ፣ እነዚህ ጉድለቶች የዘመቻውን ስኬት ሊያደርጉ ወይም ሊሰብሩ ይችላሉ።

የግብይት ቅይጥ ሞዴሊንግ የቻናል አቋራጭ የግብይት ዳታ ስብስቦችን በስታቲስቲካዊ ዘዴዎች እንደ ባለብዙ-መስመር ሪግሬሽን ወደ ጭማሪ ሽያጭ እና ROI ይተነትናል።

የኤምኤምኤም ሞዴል ትንበያ ትክክለኛነት ደረጃ የሚወሰነው በዚህ ሞዴል ላይ የ whatsapp ቁጥር ውሂብ መረጃ ትክክለኛነት፣ ጥራጥሬነት እና ትክክለኛነት ላይ ነው። ሆኖም፣ እንደ ያልተሟሉ እና ባለብዙ-collinear የውሂብ ስብስቦች ያሉ ተግዳሮቶች የአምሳያው የመጨረሻ ውጤት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ።

ይህ ጽሑፍ ከኤምኤምኤም ሞዴሎች ጋር የተያያዙ በጣም የተለመዱ የውሂብ ተግዳሮቶችን ለመለየት እና ለመፍታት ይረዳዎታል።

ለገበያ ቅይጥ ሞዴሊንግ የጥራት ውሂብ አስፈላጊነት
የውሂብ ጥራት በማርኬቲንግ ሚክስ ሞዴሊንግ ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታል። የውጤቱ ትክክለኛነት የሚወሰነው በግቤት የውሂብ ስብስቦች ጥራጥሬ, ጥራት እና ተገቢነት ላይ ነው. ተዛማጅነት የሌለው እና ትክክለኛ ያልሆነ መረጃ የግብይት ቅይጥ ሞዴልን የማስኬጃ ጊዜ ይጨምራል፣ እና የመጨረሻው ውፅዓት ትክክለኛ እንደሚሆን ምንም ዋስትና የለም።

በወር-በወር ላይ ለብራንድዎ ዩኤስ ላይ ለተመሰረቱ ስራዎች የLinkedInን ውጤታማነት እንደ የግብይት ጣቢያ ለመገመት እየሞከሩ ነው እንበል። የተሟላ ታይነትን ለማግኘት፣ የግብይት ቅይጥ ሞዴልን ከሚከተሉት ግብዓቶች ጋር መመገብ አለቦት።

Image

ላለፉት ጥቂት ወራት አጠቃላይ የሽያጭ መረጃ
ላለፉት ጥቂት ወራት በአሜሪካ ላይ በተመሰረቱ የማስታወቂያ ዘመቻዎች ላይ አጠቃላይ ወጪ
በንግዱ ላይ ተጽዕኖ ሊያሳድሩ የሚችሉ ማናቸውም ግብይት ያልሆኑ ወይም ውጫዊ ሁኔታዎች
ኦርጋኒክ የግብይት ውሂብ
ወቅታዊ የሽያጭ ውሂብ
የበዓላት ዝርዝር
ተወዳዳሪ ውሂብ (የሚመለከተው ከሆነ)
ከላይ ከተጠቀሱት የውሂብ ስብስቦች ውስጥ አንድ ወይም ከዚያ በላይ ከጠፋ, ውጤቱ ግልጽ ያልሆነ ይሆናል, እና ትንበያዎቹ የተሳሳቱ ይሆናሉ.

በዚህ ጥናት ውስጥ ተመሳሳይ ንድፍ ታይቷል , ለግቤት መረጃ የጥራጥሬነት ደረጃ ሲቀየር የውጤቱ ትክክለኛነት ደረጃ በከፍተኛ ሁኔታ ተቀይሯል. ይህ ጥናት በ19 ሚኤምኤም ጥናቶች ላይ የተመሰረተ ሲሆን የግብይት ቅይጥ ሞዴሎች በክልል ደረጃ መረጃ ከኤምኤምኤም በስቴት ደረጃ መረጃ የበለጠ ትክክለኛ ውጤቶችን አቅርቧል።

በግብይት ቅይጥ ሞዴሊንግ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የውሂብ ዓይነቶች
በኤምኤምኤም ውስጥ ያሉ የመረጃ አይነቶች በሶስት ቡድን ሊከፋፈሉ ይችላሉ፡ KPI ወይም በሜትሪክ ላይ የተመሰረተ ውሂብ፣ የግብይት መረጃ እና ግብይት ያልሆነ ወይም ውጫዊ ውሂብ።

በገበያ ቅይጥ ሞዴሊንግ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የውሂብ ዓይነቶች - የህይወት እይታ

በገበያ ቅይጥ ሞዴሊንግ ውስጥ ያሉ የተለመዱ የውሂብ ተግዳሮቶች
መረጃ የማንኛውም የግብይት ቅይጥ ሞዴል የማዕዘን ድንጋይ ነው። ሆኖም፣ የግብይት ባለሙያዎች የንግዱን አጠቃላይ አፈጻጸም የሚነኩ አንዳንድ ወሳኝ የውሂብ ፈተናዎች ያጋጥሟቸዋል። ከግብይት ቅይጥ ሞዴሎች ጋር የተያያዙ አንዳንድ መደበኛ የውሂብ ወጥመዶች ከዚህ በታች አሉ።

ያልተሟላ ውሂብ
ንግዶች የግብይት ቅይጥ ሞዴሊንግ ሲጠቀሙ የቻናል አቋራጭ የግብይት ውጥኖችን ውጤታማነት ለመለካት ተገቢ የመረጃ ስብስቦችን ማግኘት እንደሌላቸው ይገነዘባሉ።

ለምሳሌ፣ የኢኮሜርስ ድርጅት ለአንዱ ቅርንጫፍ ቢሮዎች የግብይት ዘመቻዎችን አፈጻጸም ለመለየት የሀገር-ደረጃ መረጃን ብቻ እየተጠቀመ ሊሆን ይችላል። ሆኖም፣ አንዴ የግብይት ቅይጥ ሞዴልን ተግባራዊ ካደረገ፣ መረጃው ያልተሟላ መሆኑን ይገነዘባል። እንደ ክልላዊ ወይም ከተማ-ተኮር የሽያጭ አፈጻጸም ብልሽቶች ያሉ የበለጠ የተለየ ውሂብ ያስፈልገዋል።

እንደነዚህ ያሉ ጥቃቅን መረጃዎችን ለመሰብሰብ ማዕቀፎችን መገንባት ጊዜ የሚወስድ እና ወራት የሚወስድ ቢሆንም፣ MM ሞዴሎች ትክክለኛ መደምደሚያዎችን ለማድረግ የተሟላ ወይም በቂ መረጃ ያስፈልጋቸዋል።

ላልተሟላ ውሂብ መፍትሄዎች

በኤምኤምኤም ውስጥ ያልተሟሉ ከውሂብ ጋር የተገናኙ ተግዳሮቶች እንደ የውሂብ ግምት፣ ትንበያ እና መሰረዝ ባሉ ቴክኒኮች ሊፈቱ ይችላሉ።

የውሂብ ማስመሰል - የውሂብ ማስያዣ ቴክኒክ የጎደለውን ውሂብ በግምታዊ ዋጋዎች ይተካል። ይህንን ለማድረግ ብዙ ጊዜ ገበያተኞች አማካኝ፣ ሚዲያን እና ሁነታን ይጠቀማሉ። ለምሳሌ፣ የጁላይ ወር የሽያጭ መረጃ ከጠፋ፣ የሚገመተውን እሴት ለመጨመር ለጁን እና ኦገስት የሽያጭ መረጃ አማካኝ ዋጋ መውሰድ ይችላሉ።
ትንበያ - የጊዜ-ተከታታይ ትንበያ እንዲሁ የጎደለውን ውሂብ ለመተንበይ ይጠቅማል። እንዲሁም የጠፋውን መረጃ ለማግኘት ተንቀሳቃሽ አማካኝ ዘዴን መጠቀም ትችላለህ።
መሰረዝ - አንዳንድ ጊዜ, የጎደለውን ውሂብ መሰረዝ ጥሩ ነው. ለምሳሌ፣ በዳሰሳ ጥናት ወይም የሕዝብ አስተያየት፣ በግምቶች ላይ ተመስርተው የጎደሉ መረጃዎችን ማከል ሥነ ምግባራዊ አይደለም። በነዚያ ጉዳዮች ላይ የሚመለከታቸውን መስኮች መሰረዝ የተሻለ ነው።