Если у вас еще не было возможности применить большие данные в своей маркетинговой стратегии, если у вас есть сомнения относительно того, что такое большие данные, или вы хотите углубить свои знания, вы попали по адресу : в этой статье мы обсудим все. о больших данных и их применении в цифровом маркетинге.
Не оставайтесь вне игры! Правила меняются.
Содержание скрыть
1 Что такое большие данные
2 Откуда столько данных?
3 Большие данные и маркетинг
4 Преимущества применения больших данных в вашей маркетинговой стратегии
5. Используйте большие данные в своей маркетинговой стратегии
6 конкретных вариантов использования больших данных в маркетинге
Что такое большие данные
Примерно 5000 лет назад люди изобрели письменность. С этого момента мы приобрели способность записывать данные, которые иначе мы не смогли бы запомнить. С тех пор объем записываемых данных растет в геометрической прогрессии, всегда сопровождаясь развитием человечества и технологическими достижениями. Первая письменность человека не была посвящена написанию стихов или поступков, а возникла из необходимости вести учет того, кому принадлежал участок земли, сколько зерна собрала семья и тому подобные данные.
С тех пор люди пытались использовать все более совершенные методы записи, извлечения и обработки полученных данных и записей. Без этой способности развитие цивилизаций было бы невозможно!
В последние десятилетия достижения в области цифровых технологий привели к значительному увеличению записываемых данных во всех смыслах. Данных не только больше, но они также крупнее и сложнее и растут номера ватсап настолько быстро, что для того, чтобы иметь возможность их обрабатывать и извлекать из них полезный анализ, необходимо использование специализированных инструментов и опытного персонала. Именно такой тип данных называется Big Data.
Откуда столько данных?
Вам может быть интересно, откуда берется так много данных и как нам нужны инструменты для их хранения, обработки и восстановления. Давайте рассмотрим в качестве примера лишь некоторые из наиболее распространенных источников данных, которые мы можем найти сегодня.
Носимые устройства: такие устройства, как умные часы или браслеты для занятий спортом, являются хорошим примером генерации данных. С их помощью можно измерить насыщение крови кислородом, часы сна, частоту сердечных сокращений, прогресс в спортивных тренировках и т. д. Теперь умножьте этот объем данных на всех пользователей, использующих устройства этого типа. Без сомнения, эти данные могут быть очень ценной информацией для того, чтобы сделать выводы о здоровье, привычках и т. д. пользователей. Если бы у университета были эти данные, с помощью больших данных он мог бы анализировать состояние здоровья с учетом возраста, пола, географического положения и т. д. и разработать более эффективные профилактические кампании.
