Мультитач, одинарный подсчет
Posted: Thu Dec 12, 2024 6:29 am
Какой метод атрибуции лучше?
Маркетологи иногда измеряют атрибуцию первого клика, то есть первый раз, когда лид взаимодействует с компанией, в то время как другие измеряют по последней нажатой ссылке. Оба метода атрибуции первого клика и последнего клика имеют ценность, но они измеряют разные аспекты успешной конверсии. Атрибуция первого клика многое говорит материал номера телефона алжира вам о лидах, которые сталкиваются с вами в первый раз, в то время как атрибуция последнего клика является ценным снимком того, что думал лид непосредственно перед принятием ключевого решения. Программное обеспечение для автоматизации маркетинга теперь позволяет использовать еще один вариант: вероятностную атрибуцию. С вероятностной или алгоритмической атрибуцией вы можете присвоить ценность нескольким этапам процесса принятия решений.
Ваши маркетинговые усилия достигают одного и того же лида несколько раз; как атрибуция может правильно присвоить ценность каждому касанию? Это проблема для традиционных маркетинговых практик по двум причинам. Во-первых, это субъективно; маркетологи традиционно делают обоснованные предположения о том, что мотивирует лидов, и даже обоснованное предположение иногда бывает неверным. Это также проблема, потому что это приводит к двойному падению в подсчетах атрибуции. При наличии нескольких не связанных между собой точек контакта каждая из них может быть засчитана как жизнеспособная атрибуция, что приводит к завышенным числам, которые, в свою очередь, приводят к неточным расчетам стоимости за лид.
Решение здесь заключается в использовании единой центральной маркетинговой базы данных для отслеживания реферального трафика и отображения каждой точки конверсии. С помощью современной маркетинговой аналитики вы можете более точно рассчитать стоимость кампаний, используя ту же систему, которая также собирает контактную информацию, оценивает лиды и хранит данные учетной записи для настройки контента.
Маркетологи иногда измеряют атрибуцию первого клика, то есть первый раз, когда лид взаимодействует с компанией, в то время как другие измеряют по последней нажатой ссылке. Оба метода атрибуции первого клика и последнего клика имеют ценность, но они измеряют разные аспекты успешной конверсии. Атрибуция первого клика многое говорит материал номера телефона алжира вам о лидах, которые сталкиваются с вами в первый раз, в то время как атрибуция последнего клика является ценным снимком того, что думал лид непосредственно перед принятием ключевого решения. Программное обеспечение для автоматизации маркетинга теперь позволяет использовать еще один вариант: вероятностную атрибуцию. С вероятностной или алгоритмической атрибуцией вы можете присвоить ценность нескольким этапам процесса принятия решений.
Ваши маркетинговые усилия достигают одного и того же лида несколько раз; как атрибуция может правильно присвоить ценность каждому касанию? Это проблема для традиционных маркетинговых практик по двум причинам. Во-первых, это субъективно; маркетологи традиционно делают обоснованные предположения о том, что мотивирует лидов, и даже обоснованное предположение иногда бывает неверным. Это также проблема, потому что это приводит к двойному падению в подсчетах атрибуции. При наличии нескольких не связанных между собой точек контакта каждая из них может быть засчитана как жизнеспособная атрибуция, что приводит к завышенным числам, которые, в свою очередь, приводят к неточным расчетам стоимости за лид.
Решение здесь заключается в использовании единой центральной маркетинговой базы данных для отслеживания реферального трафика и отображения каждой точки конверсии. С помощью современной маркетинговой аналитики вы можете более точно рассчитать стоимость кампаний, используя ту же систему, которая также собирает контактную информацию, оценивает лиды и хранит данные учетной записи для настройки контента.