想象一下,如果 Microsoft Teams、Slack 或电子邮件像这样工作:要阅读新消息,您首先必须加载所有消息,然后将它们与上一批下载的消息进行比较,看看是否有新内容。
没有任何意义,对吧?
然而,您经常会这样做来了解 CRM 数据中发生了哪些变化。
几十年来,公司一直雇佣实习生、初级分 肯尼亚电话号码资料 析师、顾问和数据研究人员来尝试理解他们的 CRM 数据并保持记录最新。在很多情况下,系统和人员之间文件不断来回流动。人们可能称之为 FTP 服务器时代。这不是一个简单的过程,但它允许数据分析师发现任何数据点的变化。对于销售人员来说,这种分析至关重要,因为它有助于发现新的销售机会。
我们已经进入 21 世纪,所以确实有更好的方法。让我们来看看一种简单的方法来跟踪 CRM 数据的变化,并且无需导出和导入文件。
企业收集了大量有关其客户及其潜在客户的数据。此类业务数据可为企业制定战略提供信息,帮助企业以数据为导向并提高绩效。然而,并非每个数据点对每家公司都同样重要。有些数据点比其他数据点更重要。让我们看一个例子。
业务数据为战略提供信息,帮助公司以数据为导向并提高绩效。然而,并不是每个数据点都同样重要。
想想任何一家私募股权公司或企业金融精品店。他们的分析师昼夜不停地研究他们的候选名单和投资组合公司的最新财务报表。他们希望了解历史趋势,以便为目标客户创建独特的财务 KPI。因此,一些公司会根据“40 规则”进行衡量——一家公司的收入增长加上利润率应等于或大于 40%。
这条规则是软件行业的典型规则,但对其他行业来说并不那么重要。为了真正实现数据驱动,每家公司都有自己的基于其感兴趣的数据点的神奇数字。