这些基本属性（“SaaS”和“北欧”）已经可以帮助您个性化您的信息。您可以解决 SaaS 公司面临的典型挑战，例如增长和客户流失，并且可以考虑将您的信息翻译成瑞典语、芬兰语和其他北欧语言。
进行 B2B 市场细分的最流行方法是 牙买加电话号码资源 基于企业统计数据。但这并不是细分的唯一方法！让我们简要了解一下您可以用来细分市场和个性化推广的不同类型的公司数据。
仅使用公司统计数据进行 B2B 细分的问题在于，这些特征不允许太精细的粒度。
企业统计数据
简而言之，企业统计数据是指有关公司的描述性信息。正如人口统计数据（性别、年龄、收入等）可用于对人进行分类和分组一样，企业统计数据也可用于根据特定的共同特征（例如公司规模、位置和行业）对公司进行组织和分组。
企业统计数据相对容易收集——很多信息通常可以在政府公司登记册中找到！而且，提供欧洲B2B 销售公司名单的资源当然不缺。
仅使用企业统计数据进行 B2B 细分的问题是，这些特征无法提供足够的精细度。一家公司采用 SaaS 模式运营并不意味着他们一定需要营销自动化工具，一家公司的年营业额超过 500 万美元并不意味着他们一定需要完整的人力资源解决方案。
仅凭企业统计数据并不能准确反映公司的需求，但它往往能为您提供一些参考。要提高 B2B 个性化水平，您需要额外的数据集。
技术数据
技术图表数据是指有关公司所谓的技术堆栈的信息，包括有关其社交媒体、数字足迹以及公司使用的技术的信息。例如，技术图表数据可以告诉您公司是否实施了 CRM 系统，如果实施了，则说明他们使用的具体系统。
技术图表数据是进行 B2B 客户细分的绝佳方式，特别是如果您的组织提供的解决方案取决于公司对现代技术或某些技术系统的使用。
您的组织可能提供数字营销自动化解决方案，这可能意味着您正在寻找尚未在其技术堆栈中实施该工具的公司。
通过组合不同的数据点，您可以开始创建更专业、更有针对性的 B2B 公司细分。此类 B2B 细分的示例包括
