忽略上下文来分析收到的信息是不可能的,因为在这种情况下可能得出错误的结论和假设。进行分析时,有必要考虑随附的数据。乍一看似乎不重要的事实往往会导致吸引目标流量的重大问题。
使用错误的跟踪代码
只有安装了用于在所研究的网站上收集数据的适当代码,才能使用 Yandex.Metrics、Google Analytics 和其他跟踪流量信息的服务获得良好的结果。通过处理可靠的数据可以获得正确的理 澳大利亚华侨华人数据 解。必须在所有页面上安装适当的代码。另一种选择是使用特殊实用程序来确定流量来源。
忽略季节性趋势
为了使流量分析尽可能有效,您需要考虑季节性。此外,专家还比较了几个相同报告期间获得的信息。因此,您可以查看过去几年类似月份的流量结果和其他分析数据。如果交通量随季节变化,也无需担心。但是,如果当前的指标与往年同期相比明显下降,就值得思考到底出了什么问题。
不进行目标跟踪
在 Yandex.Metrica 和 Google Analytics 中,您可以设置目标来跟踪特定操作。使用此功能,可以方便地根据分析页面的不同使用任务来研究转换参数。 Yandex.Metrica 允许您设置多达 200 个不同的研究目标。
垃圾过滤器
为了全面分析站点流量,您需要配置数据收集参数并考虑异常情况。使用某些过滤器会自动从搜索机器人、攻击者和站点员工创建的示例流量中排除。要跟踪常规访客和独特访客,您可以进行单独的设置。
没有完全理解理论
第一次根据从分析服务获得的信息分析网站流量的新手专家通常不理解这些术语。在处理数据之前,有必要研究什么是会话或页面浏览量、跳出率、唯一用户、退出率、入口点。了解这些术语,专家就不会得出错误的结论。
误解数据
请记住:根据分析网站流量后的结果,您需要做出会产生后果的决策。因此,多次仔细检查收到的信息非常重要。通常,缺乏经验或不称职的专家进行分析会误解信息。此外,错误解释的原因通常是专家通常的粗心大意。
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清单:如何在与客户谈判中实现您的目标
您需要正确分析出勤情况。网站推广的质量就取决于此。为了获得正确的结论并据此做出有效的推广决策,您需要使用特殊的SEO工具。大多数分析网站流量的专家可能都熟悉 Yandex 和 Google 的分析服务。在使用这些服务时,不要忘记许多细微差别,以消除可能的问题。