Маркетологи имеют доступ к огромным объемам данных. Однако данные не часто используются таким образом, чтобы приносить пользу клиенту и приносить доход. Более половины маркетологов ( 57% ) неправильно интерпретируют данные и отправляют своей аудитории неверные сообщения, что приводит к тому, что клиенты вообще отказываются от коммуникаций бренда.
План обучения : Продолжайте собирать данные о клиентах с нуля и от собственных источников и подумайте об источниках данных, к которым вы можете обратиться. Для начала можно использовать источники данных API и CSV или кадрирование непосредственно с веб-сайта вашего бренда.
Преобразуйте эти данные и определите, как использовать их для список телефонных номеров намибии создания наиболее релевантного и интересного персонализированного контента для клиента. Отдайте приоритет интеграции различных элементов данных для повышения релевантности.
Персонализация на основе искусственного интеллекта
Данные имеют потенциал не только радовать клиентов сегодня, но маркетологи должны смотреть вперед, чтобы поддерживать интерес клиентов.
Для этого клиентам нужен свежий и новый контент, который не основан исключительно на том, что они просматривали раньше. С таким подходом маркетологи смогут знакомить клиентов с новыми категориями продуктов, стимулируя длительную лояльность и более высокую пожизненную ценность.
Программа обучения: Внедрите инструмент персонализации на базе ИИ , который легко интегрируется в ваш существующий стек MarTech. Оттуда сосредоточьтесь на творческом мозговом штурме, пока вы позволяете программному обеспечению определять, какой контент будет резонировать с клиентами, одновременно направляя их к долгосрочному успеху.