Rich Data

数据字典信息，例如测量变量的名称、其数据类型、格式、长度、文本描述以及理解数据所需的其他详细信息。

许多大型组织和企业使用数据字典来存储有关数据顺序的信息，因此，它是理解、管理和维护一致且准确数据的关键工具。通过对每个数据元素进行清晰简洁的描述，组织内的用户在公司使用的指标和关键定义方面能够保持一致。

两种主要类型的数据字典
活动数据字典
活动数据字典可以被视为一个信息存储库，允许用户与数据 车主数据库 进行交互并执行各种操作，例如搜索有关特定元素的更详细信息、更改值或过滤特定条目。活动数据字典内置于数据库管理系统 (DBMS) 中，可反映主机数据库中的更改。因此，只要用户在数据库中进行修改，更改就会自动反映在数据字典中，从而使信息保持最新。

被动数据字典
另一方面，被动数据字典并非由数据库管理系统 (DBMS) 维护。数据库结构的更改必须手动应用到被动数据字典中，或使用专用软件。被动数​​据字典通常仅用于提供存储在关联数据库表中元素的准确描述和特征，例如类型和长度。然而，被动数据字典可能并不总是反映数据库的最新状态，因为通过数据库管理员手动更新可能更耗时，从而可能导致数据不准确的风险。

使用数据字典有什么好处？
创建数据字典并非易事，但维护良好的数据字典是确保整个组织数据一致性和准确性的基本工具，它还能帮助用户理解数据的含义和用途。以下我们概述了使用数据字典的一些主要优势。

• 作为任何访问或分析数据的人员的重要参考点。
• 有助于确保遵守任何现有的数据质量标准和法规。
• 有助于确保整个组织的数据一致。
• 为用户提供有组织的结构，提高数据处理效率。
• 可以降低与数据解释相关的错误风险。
• 可用作管理和组织数据的工具
• 可以提供数据库中存储的所有元素的概览，帮助用户准确或一致地识别潜在问题。
• 使组织能够更好地了解其物理数据源，促进明智的决策。
• 通过提供数据元素的明确定义和描述，改善 IT 人员和业务利益相关者之间的沟通。