Rich Data

预测客户行为模型：使用先进的机器学习算法来预测客户行为和偏好，使代理能够预测客户需求并相应地定制他们的互动。
示例：根据客户之前的互动和偏好预测哪些客户可能对新产品发布感兴趣。

Sybill.ai 利用参与度和情绪数据来了解买家意图
Sybill.ai 利用参与度和情绪数据来了解买家意图
Sybill.ai 利用人工智能驱动的功能来提高 使用芬兰电话号码列表的好处 呼叫中心的效率、销售策略和代理商的绩效，使其成为人工智能革新客户服务运营的关键参与者。



10.CallMiner Eureka
CallMiner Eureka 采用 Gen AI 显著增强联络中心的功能。

以下是该技术的具体使用方法：

高级语音分析： CallMiner Eureka 利用机器学习分析客户电话的音频，提取有关情绪、客户意图和合规性问题的见解。
示例：检测客户声音中的情绪线索以评估满意度水平并识别潜在的不满。

自动记分卡：该平台生成自动记分卡，评估代理商在各个指标上的表现，帮助主管确定培训需求并确保客户服务的一致性。
示例：根据呼叫处理、表现出的同理心和问题解决效率等标准提供绩效反馈。