什么是 B2B 数据质量差？
Posted: Sat Feb 22, 2025 9:29 am
在本文中，我们将正面解决不良数据的成本问题。
继续阅读，了解糟糕的销售数据是如何发生的，以及如何在销售渠道崩溃之前修复它
不准确、不完整、不一致或不相关是数据质量差的特征。这些可能包括拼写错误、缺失值、重复记录、过时信息和故意行为。
让我们详细看看每个特征：
不准确
数据不正确或存在人为错误，例如电子邮件地址输入错误。
不完整
数据缺少关键信息，例如包含潜在客户 印度电话号码数据 角色的客户资料，但没有他们的电话号码。
重复
同一个实体有多条记录，例如同一家公司有两个 Salesforce 帐户。
过时
所涉及的数据不再是最新的，例如包含已离开公司的利益相关者详细信息的帐户。
不一致
数据记录或格式化方式缺乏统一性或标准化，例如整个企业中 Salesforce 中潜在客户、联系人和帐户的使用不一致。
为什么你应该关心糟糕的 B2B 数据？
数据质量差真的有那么严重吗？
您是否应该投入时间和资源来补救这个问题？
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不准确、不完整、不一致或不相关是数据质量差的特征。这些可能包括拼写错误、缺失值、重复记录、过时信息和故意行为。
让我们详细看看每个特征：
不准确
数据不正确或存在人为错误，例如电子邮件地址输入错误。
不完整
数据缺少关键信息，例如包含潜在客户 印度电话号码数据 角色的客户资料，但没有他们的电话号码。
重复
同一个实体有多条记录，例如同一家公司有两个 Salesforce 帐户。
过时
所涉及的数据不再是最新的，例如包含已离开公司的利益相关者详细信息的帐户。
不一致
数据记录或格式化方式缺乏统一性或标准化，例如整个企业中 Salesforce 中潜在客户、联系人和帐户的使用不一致。
为什么你应该关心糟糕的 B2B 数据？
数据质量差真的有那么严重吗？
您是否应该投入时间和资源来补救这个问题？