什么是零方数据？四种类型的营销数据概述
Posted: Tue Jan 07, 2025 6:21 am
了解您的客户。数据为王。您的联系人列表很值钱。
有许多格言可以用来颂扬全面的客户和潜在客户数据库的好处。
这仅仅是因为没有数据就不可能开展成功的营销活动。即使在大规模媒体宣传活动中，数据也可用于优化目标定位。例如，企业知道更多的目标受众渴望运动。这就是为什么您会在足球比赛期间看到比季后赛或转播期间更多的披萨或体育博彩广告。 （本例中使用的数据为第三方数据）。
事实上，无论您使用什么沟通渠道进行营销活动，您首先必须使用数据来建立市场研究并了解您想要接触的受众。您需要知道：
发送给谁
你要说什么
使用什么语气
什么时候发送
使用哪种沟通渠道
还有更多
您根据事实、假设和对目标市场的有根据的猜测做出这些选择。
数据分析越精确和详细，您的营销细分和个性化就越有效。您的策略将影响更多人并促使他们采取更多行动，因为它将更加相关并符合他们的兴趣。
考虑到这一点，我们来看看四种类型的营销数据。
营销数据有哪些不同类型？
营销数据的例子有无数个。如果您要求公司中的每个人用一两个词来定义营销数据，您最终会得到足够的内容来填满一本字典。
购买历史记录、点击率、跳出率、优惠券使用情况、调查回复、预约、废弃购物车、剩余评论、平均客户订单量、购买频率、平均订单价值、尼尔森数据、点赞、评论、选择等数据ins...都很有用。
由于新的媒体形式，在线营销数据非常丰富。这就是为什么能够将我们收集的信息分为四个不同的类别非常有用：
零方数据
第一手数据
同行数据
第三方数据
让我们详细了解一下不同类型的数据、如何收集它们以及如何使用它们。
成功的长期营销策略的关键之一是符合隐私法和用户协议的道德使用数据。如果您发送未经请求的营销消息，您的发送声誉将受到损害，并且您将面临罚款和其他处罚的风险。
为什么要关注零方数据？价值、收藏、使用
零方数据的概念是最近才出现的。一般来说，这是客户或潜在客户自愿向您提供的任何数据。这是原始数据。
保修、参与忠诚度计划或产品注册卡（直接邮件回复的常见示例）日本数字数据 通常包含比实际需要更多的信息。然而，任何花时间完成它的客户都可以为公司提供使您的业务顺利运行所需的大量信息。
在数字领域，零方数据是指用户在注册、选择加入表格、民意调查、调查、购买后的问卷调查和参加比赛期间提供的附加信息。
借助零方数据，您无需推测电子邮件订阅者、网站访问者、客户和潜在客户的偏好；你已经知道了，因为他们告诉你了。这些客户数据是我们对客户最可靠的数据，因为它直接来自他们：来源！从这个意义上说，这些数据具有最好的质量，因为它们没有任何解释的空间。
零方数据的另一个好处是能够规避许多隐私法。我们稍后将详细讨论这一点。
如何收集零方数据？
毫不奇怪，获取零方数据的唯一方法是专门请求它。
但仅仅因为来源是独特的（您的客户和潜在客户）并不意味着应该只有一种收集数据的方法。您可以在社交媒体上进行调查、测验和民意调查。
您可以在您的网站上执行所有这些操作以及更多操作，包括提供白皮书下载或在电子邮件注册小部件中嵌入问题。此外，您还可以举办竞赛，在购买后对买家进行调查，并使用对话式弹出窗口，根据用户或他们所在网站上的页面的操作来改变语气和内容。事实上，您可以将这种零方数据的收集转变为忠诚度体验。
您可以通过电子邮件发送链接和促销信息来利用这些工具。现在就开始在您的欢迎电子邮件系列中使用它们。在这些电子邮件中包含调查或民意调查，以了解您可以收集哪些个人信息。
通过网站上的弹出窗口扩展您的联系人列表
为了充分利用您的网站访问，开始建立联系人列表非常重要。在这种情况下，请考虑使用这些弹出策略来扩展您的联系人列表。
使用零方数据的最佳方式是什么？
一旦获得这些数据，营销人员就可以使用它向您的客户发送个性化消息。
例如，通过个性化电子邮件营销，电子商务企业可以向每个客户和潜在客户提供适合其个人兴趣的消息。例如，如果您从男装网站注册了电子邮件，则向您显示多个服装类别的下拉菜单将告知该公司您最感兴趣的类别。
订阅者评论用于发起有针对性的电子邮件活动。一个人可以选择夏天的衣服，而另一个人可以选择户外活动的装备。而且这种策略也不会专门用于销售服装。电子零售商可以通过宣传其销售的每种服装的文化来推动对其产品的需求。
直邮、短信营销和个性化登陆页面都受益于这一策略。
除了用于更好地了解您的客户和潜在客户之外，零方数据还可以用于根据他们的特征将他们分为不同的组。可以根据家庭收入、年龄、地理位置、家庭规模和拥有的汽车数量等人口统计信息，向个人或团体发送更有针对性的营销信息。
通过将没有孩子的顾客与有孩子的顾客分开分组，就可以避免看到承诺“给孩子的生日礼物创意”的广告。
第一手数据：有用且相对容易获得
第一方数据是您通过自己的跟踪机制直接从受众那里收集的有关受众的信息。一般来说，这是由于您的网站或电子邮件中存在跟踪像素。
例如，使用 Google Analytics，您可以收集有关访问者如何与您的网站互动的第一方数据。您可以跟踪跳出率、点击率、网站停留时间等信息。这些数据并不是针对每个用户量身定制的，但它可以向您展示有关什么吸引人们以及什么让他们点击的一般模式。
点击率、打开率、取消订阅率和其他类似指标都是电子邮件营销背景下第一手行为数据的示例。客户的平均订单价值、购买频率和购物车放弃率等信息都是可用于增加销售额的主要数据的示例。即使它比零方数据更模糊，第一方数据也是高质量的，因为通过它，您可以了解访问您的网站或与您的内容交互的人们的行为和用户体验。例如，根据客户旅程，您可以解读购买意图。
您可以了解有关消费者行为的战略见解，以响应不同的登陆页面、A/B 测试、号召性用语......
然而，第一手数据也可用于针对特定消费者创建个性化营销活动。例如 ：
发送废弃购物车电子邮件。
使用访问者的浏览历史来投放有针对性的广告。
根据顾客以前购买过的商品向他们推荐类似的商品。
几乎可以从您发送和跟踪的任何内容中收集第一手数据。
有许多格言可以用来颂扬全面的客户和潜在客户数据库的好处。
这仅仅是因为没有数据就不可能开展成功的营销活动。即使在大规模媒体宣传活动中，数据也可用于优化目标定位。例如，企业知道更多的目标受众渴望运动。这就是为什么您会在足球比赛期间看到比季后赛或转播期间更多的披萨或体育博彩广告。 （本例中使用的数据为第三方数据）。
事实上，无论您使用什么沟通渠道进行营销活动，您首先必须使用数据来建立市场研究并了解您想要接触的受众。您需要知道：
发送给谁
你要说什么
使用什么语气
什么时候发送
使用哪种沟通渠道
还有更多
您根据事实、假设和对目标市场的有根据的猜测做出这些选择。
数据分析越精确和详细，您的营销细分和个性化就越有效。您的策略将影响更多人并促使他们采取更多行动，因为它将更加相关并符合他们的兴趣。
考虑到这一点，我们来看看四种类型的营销数据。
营销数据有哪些不同类型？
营销数据的例子有无数个。如果您要求公司中的每个人用一两个词来定义营销数据，您最终会得到足够的内容来填满一本字典。
购买历史记录、点击率、跳出率、优惠券使用情况、调查回复、预约、废弃购物车、剩余评论、平均客户订单量、购买频率、平均订单价值、尼尔森数据、点赞、评论、选择等数据ins...都很有用。
由于新的媒体形式，在线营销数据非常丰富。这就是为什么能够将我们收集的信息分为四个不同的类别非常有用：
零方数据
第一手数据
同行数据
第三方数据
让我们详细了解一下不同类型的数据、如何收集它们以及如何使用它们。
成功的长期营销策略的关键之一是符合隐私法和用户协议的道德使用数据。如果您发送未经请求的营销消息，您的发送声誉将受到损害，并且您将面临罚款和其他处罚的风险。
为什么要关注零方数据？价值、收藏、使用
零方数据的概念是最近才出现的。一般来说，这是客户或潜在客户自愿向您提供的任何数据。这是原始数据。
保修、参与忠诚度计划或产品注册卡（直接邮件回复的常见示例）日本数字数据 通常包含比实际需要更多的信息。然而，任何花时间完成它的客户都可以为公司提供使您的业务顺利运行所需的大量信息。
在数字领域，零方数据是指用户在注册、选择加入表格、民意调查、调查、购买后的问卷调查和参加比赛期间提供的附加信息。
借助零方数据，您无需推测电子邮件订阅者、网站访问者、客户和潜在客户的偏好；你已经知道了，因为他们告诉你了。这些客户数据是我们对客户最可靠的数据，因为它直接来自他们：来源！从这个意义上说，这些数据具有最好的质量，因为它们没有任何解释的空间。
零方数据的另一个好处是能够规避许多隐私法。我们稍后将详细讨论这一点。
如何收集零方数据？
毫不奇怪，获取零方数据的唯一方法是专门请求它。
但仅仅因为来源是独特的（您的客户和潜在客户）并不意味着应该只有一种收集数据的方法。您可以在社交媒体上进行调查、测验和民意调查。
您可以在您的网站上执行所有这些操作以及更多操作，包括提供白皮书下载或在电子邮件注册小部件中嵌入问题。此外，您还可以举办竞赛，在购买后对买家进行调查，并使用对话式弹出窗口，根据用户或他们所在网站上的页面的操作来改变语气和内容。事实上，您可以将这种零方数据的收集转变为忠诚度体验。
您可以通过电子邮件发送链接和促销信息来利用这些工具。现在就开始在您的欢迎电子邮件系列中使用它们。在这些电子邮件中包含调查或民意调查，以了解您可以收集哪些个人信息。
通过网站上的弹出窗口扩展您的联系人列表
为了充分利用您的网站访问，开始建立联系人列表非常重要。在这种情况下，请考虑使用这些弹出策略来扩展您的联系人列表。
使用零方数据的最佳方式是什么？
一旦获得这些数据，营销人员就可以使用它向您的客户发送个性化消息。
例如，通过个性化电子邮件营销，电子商务企业可以向每个客户和潜在客户提供适合其个人兴趣的消息。例如，如果您从男装网站注册了电子邮件，则向您显示多个服装类别的下拉菜单将告知该公司您最感兴趣的类别。
订阅者评论用于发起有针对性的电子邮件活动。一个人可以选择夏天的衣服，而另一个人可以选择户外活动的装备。而且这种策略也不会专门用于销售服装。电子零售商可以通过宣传其销售的每种服装的文化来推动对其产品的需求。
直邮、短信营销和个性化登陆页面都受益于这一策略。
除了用于更好地了解您的客户和潜在客户之外，零方数据还可以用于根据他们的特征将他们分为不同的组。可以根据家庭收入、年龄、地理位置、家庭规模和拥有的汽车数量等人口统计信息，向个人或团体发送更有针对性的营销信息。
通过将没有孩子的顾客与有孩子的顾客分开分组，就可以避免看到承诺“给孩子的生日礼物创意”的广告。
第一手数据：有用且相对容易获得
第一方数据是您通过自己的跟踪机制直接从受众那里收集的有关受众的信息。一般来说，这是由于您的网站或电子邮件中存在跟踪像素。
例如，使用 Google Analytics，您可以收集有关访问者如何与您的网站互动的第一方数据。您可以跟踪跳出率、点击率、网站停留时间等信息。这些数据并不是针对每个用户量身定制的，但它可以向您展示有关什么吸引人们以及什么让他们点击的一般模式。
点击率、打开率、取消订阅率和其他类似指标都是电子邮件营销背景下第一手行为数据的示例。客户的平均订单价值、购买频率和购物车放弃率等信息都是可用于增加销售额的主要数据的示例。即使它比零方数据更模糊，第一方数据也是高质量的，因为通过它，您可以了解访问您的网站或与您的内容交互的人们的行为和用户体验。例如，根据客户旅程，您可以解读购买意图。
您可以了解有关消费者行为的战略见解，以响应不同的登陆页面、A/B 测试、号召性用语......
然而，第一手数据也可用于针对特定消费者创建个性化营销活动。例如 ：
发送废弃购物车电子邮件。
使用访问者的浏览历史来投放有针对性的广告。
根据顾客以前购买过的商品向他们推荐类似的商品。
几乎可以从您发送和跟踪的任何内容中收集第一手数据。