Устранение пористости в аэрокосмической промышленности

Accurate rich people database with all the active information. all is real and acurate data
Post Reply
Rohann26
Posts: 14
Joined: Tue Dec 17, 2024 3:12 am

Устранение пористости в аэрокосмической промышленности

Post by Rohann26 »

Эта компания является поставщиком первого уровня ( Tier 1) авиационных конструкций. Они поставляют широкий спектр сложных, высокотехнологичных компонентов двигателей ведущим производителям аэрокосмической отрасли.

Задача
Основная проблема, с которой столкнулась компания, была связана с высокими затратами, не связанными с качеством, ориентированными на конкретную деталь и конкретный дефект, а именно появление пористости (мелких пузырьков) в процессе производства.

Эти проблемы с качеством носили периодический характер и в основном обнаруживались на эт номер канады апе автоклавирования под высоким давлением. Несмотря на анализ причин, компании не удалось существенно снизить затраты на утилизацию. Приоритизация анализа и действий на определенных этапах процесса не принесла ожидаемых результатов, главным образом потому, что коренные причины не были правильно определены. Кроме того, у компании не было переменных управления процессом, необходимых для комплексного анализа.

Этот внутренний проект не смог эффективно повлиять на ошибки качества, что привело к значительным затратам на металлолом: было демонтировано 22 детали, каждая из которых стоила 6800 евро, что на общую сумму 149 500 евро.

В центре внимания
Для решения проблем контроля качества была реализована методология «Шесть сигм» , в частности с использованием процесса DMAIC (Определить, Измерить, Анализировать, Улучшить, Контролировать). Этапы включали в себя:

Image


Определить: проведение анализа SIPOC, определение критических факторов качества (CTQ), изучение этапов процесса и определение целей с использованием 5W+1H;
Мера: сосредоточиться на изучении процесса, тестировании R&R, анализе стабильности входных данных, сборе данных и оценке стабильности и возможностей процесса;
Анализируйте: используйте диаграмму 6M, «5 почему», диаграммы взаимосвязей и многомерный анализ для выявления коренных причин;
Улучшить: применять анализ видов и последствий отказов (FMEA), проектировать эксперименты (DOE) и стандартизировать процессы;
Контроль: Установите статистический контроль процессов и проведите аудит для обеспечения стабильного качества.
Учитывая необходимость ручного управления и нехватку данных, этап измерения был особенно важным, поскольку требовал обширного сбора данных для проверки и количественной оценки проблемы. В дорожной карте реализации обозначено определение системы контроля как первого действия предпринятого плана, которое имеет важное значение для успеха проекта .
Post Reply