Карактеристики на ТАБЕРСКИ ЛИСТ на Google за подобрување на техниката за оптимизација за анализа на клучни зборови
Ова ќе биде - главно- технички пост , во кој ќе вклучам две функции во javascript , подготвени за инсталирање (на крајот ќе ставам едноставно видео како да ги инсталирам). Овие функции ќе ви бидат од голема помош за анализа на изрази во студија за клучни зборови:
Практичен пример за комбинирана листа е-поште за предузећа и потрошаче употреба на овие две функции е кога сакаме да знаеме кои изрази носат најмногу сообраќај, ги анализираме изразите на Google ANALYTICS а тоа се: SEO консултант, SEO консултант, SEO консултант итн. Како што може да се види, тие се иста фраза, но буквалните текстуални низи не се, и тоа ја отежнува анализата.
Функција DeleteStopWords : оваа функција го враќа изразот што го пренесувате како параметар, но ги елиминира таканаречените стоп зборови (оние зборови што се празни затоа што не додаваат важни информации во фразата: статии, заменки, предлози)
Функција LevenshteinDistance : оваа функција враќа нумеричка вредност што произлегува од пресметувањето на растојанието помеѓу двата изрази што ги поминуваме како параметар (сфатено како „растојание“ како бројот на промени на буквите и/или нивните позиции, што мора да се направи за да се конвертира еден израз во другиот.
Како да инсталирате javascript функција во Google SPREADSHEET?
Еве кратко и објаснувачко видео за тоа како овие приспособени функции се инсталирани во Google SPREADSHEET. И мал пример за нивната употреба.