Стейнберг сказал, что компании дол Данные о номере телефона жны «тщательно проверять и сканировать код, написанный генеративным искусственным интеллектом». Традиционных методов обнаружения вредоносного ПО может оказаться недостаточно, поскольку код, сгенерированный ИИ, меняется с каждой итерацией. «Используйте статическое сканирование поведения и анализ состава программного обеспечения, чтобы обнаружить недостатки дизайна или вредоносное поведение в созданном программном обеспечении», — сказал он. Хабер сказал, что организациям следует сосредоточиться на обучении пользователей распознавать атаки с использованием искусственного интеллекта, такие как фишинговые электронные письма, генерируемые искусственным интеллектом, и технологии дипфейков.
«Использование инструментов и непрерывного мониторинга может помочь идентифицировать и блокировать угрозы, основанные на искусственном интеллекте, прежде чем они нанесут ущерб». Разработчики ИИ и эксперты по кибербезопасности объединяют усилия, чтобы снизить риски, связанные с вредоносным ПО, созданным ИИ. «Они создают структуры и системы обнаружения, такие как рекомендации MITRE и NIST», — сказал Хабер. Компаниям также настоятельно рекомендуется разработать внутреннюю политику и руководящие принципы в области искусственного интеллекта.
