如何通过有意义的 B2B 细分实现大规模个性化?

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rumana999
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如何通过有意义的 B2B 细分实现大规模个性化?

Post by rumana999 »

不幸的是,简单并不意味着容易!在完成有意义的 B2B 市场细分的道路上,有许多障碍可能会导致您跌倒。

第一阶段:了解你的客户
你的第一个(也是最重要的)细分市 马其顿 电话号码 资料 场应该是你的客户。一个好的起点是坐下来分析你当前的客户——毕竟他们是之前真正从你这里买过东西的人。

您需要明确市场是什么以及您正在寻找谁。如果您不知道要寻找哪些公司以及应该根据哪些特征进行细分,那么细分市场就没有意义。

问自己以下问题:

他们为什么成为我们的客户?
我们为他们解决了什么问题?
他们是否有类似的问题或痛点?
它们是否具有相似的业务特征?
他们是一家本地小型初创公司,还是一家大型国际公司?
他们是否提供特定类型的产品或服务?
等等。

重要的是,您要了解当前的客户,这样您就知道在进行 B2B 市场细分时应该注意哪些特征。在 Vainu,我们始终建议客户花一些时间创建理想的客户档案(ICP),这样他们才能准确地知道哪些特征对他们来说至关重要。

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新的行动号召

第二阶段:根据公司特点创建B2B细分市场
如果您的理想客户资料描述了最有价值客户的最重要属性,那么您就需要找到符合这些特征的公司。同样,理由也很简单:如果北欧的 SaaS 公司带来最多的业务,那么您的目标细分市场就是北欧的 SaaS 公司。

这些基本属性(“SaaS”和“北欧”)已经可以帮助您个性化您的信息。您可以解决 SaaS 公司面临的典型挑战,例如增长和客户流失,并且可以考虑将您的信息翻译成瑞典语、芬兰语和其他北欧语言。

进行 B2B 市场细分的最流行方法是基于企业统计数据。但这并不是细分的唯一方法!让我们简要了解一下您可以用来细分市场和个性化推广的不同类型的公司数据。

仅使用公司统计数据进行 B2B 细分的问题在于,这些特征不允许太精细的粒度。

企业统计数据
简而言之,企业统计数据是指有关公司的描述性信息。正如人口统计数据(性别、年龄、收入等)可用于对人进行分类和分组一样,企业统计数据也可用于根据特定的共同特征(例如公司规模、位置和行业)对公司进行组织和分组。

企业统计数据相对容易收集——很多信息通常可以在政府公司登记册中找到!而且,提供欧洲B2B 销售公司名单的资源当然不缺。

仅使用企业统计数据进行 B2B 细分的问题是,这些特征无法提供足够的精细度。一家公司采用 SaaS 模式运营并不意味着他们一定需要营销自动化工具,一家公司的年营业额超过 500 万美元并不意味着他们一定需要完整的人力资源解决方案。

仅凭企业统计数据并不能准确反映公司的需求,但它往往能为您提供一些参考。要提高 B2B 个性化水平,您需要额外的数据集
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