Имеет ли ваша компания эффективный контроль сроков выполнения заказов? Максимальное сокращение времени выполнения каждого процесса необходимо для того, чтобы компания оставалась конкурентоспособной на рынке, поскольку это сократит время доставки и производственные затраты.
Таким образом, сокращение времени библиотека телефонных номеров казахстана выполнения заказа позволяет более эффективно управлять человеческими ресурсами и увеличить производственную мощность продукта, тем самым снижая затраты и увеличивая прибыльность.
Что такое время выполнения?
Время выполнения производства, также называемое на португальском языке временем закупок, — это, по сути, период между началом и окончанием деятельности. На производстве принято слышать: «Время выполнения заказа — это время от утверждения заказа до поставки готового продукта». Но это утверждение неверно.
Почему?
Многие компании пытаются сократить время выполнения заказа, поддерживая высокий уровень запасов, но запасы на самом деле представляют собой очереди, которые увеличивают время пересечения и, следовательно, увеличивают значение этого времени выполнения.
Таким образом, мы можем определить время выполнения как «критическое время производственного пути». Другими словами, это время от создания заказа до момента, когда хотя бы одна часть заказа будет доставлена клиенту.
Время выполнения заказа может сильно различаться в зависимости от характера продукта или услуги, а также типа цепочки поставок, в которой работает компания.
Например, время доставки индивидуального продукта может быть намного дольше, чем время доставки стандартного продукта, поскольку производственный процесс более сложен и включает в себя больше этапов.
Кроме того, на время выполнения заказа может влиять несколько факторов, таких как наличие сырья, производственные мощности, сложность производственного процесса, погодные условия и другие внешние факторы.
Как рассчитать время выполнения?
В 1961 году профессор Массачусетского технологического института Джон Литтл ( https://en.wikipedia.org/wiki/John_Little_(academic) ) разработал то, что тогда было известно как закон Литтла. С его помощью мы можем рассчитать, сколько времени занимает каждый шаг для производства данного продукта. Тот же закон показывает, что чем больше незавершенной работы, тем дольше будет время цикла — время цикла измеряет время, в течение которого ответственная команда фактически работает над задачей. ( https://cursospm3.com.br/glossario/cycle-time/ )
Чтобы узнать правильное время закупки, необходимо учитывать, что расчет будет варьироваться в зависимости от конкретного товара. Поэтому в идеале – соблюдать сроки, необходимые для производства каждой позиции, и сроки доставки клиенту.
Некоторые советы, которые могут помочь в этом типе расчета:
1) Создайте список заказов клиентов и, следовательно, определите предметы (оборудование и сырье), которые будут использоваться в процессе.
2) Установите время ожидания для получения предметов из списка. Следовательно, время ожидания поступления сырья потребуется.
3) Установите срок изготовления товара в днях или часах.
4) Наличие производственной команды. После получения заказа и сырья работа начинается сразу? Сколько времени потребуется на завершение? Разберитесь во всех этих деталях.
5) Учитывайте выходные, праздники и техническое обслуживание, которые могут возникнуть во время выполнения заказа, ведь все эти факторы влияют на расчет.
Чтобы лучше понять время выполнения заказа и то, как оно влияет на деятельность компании, важно изучить некоторые ключевые компоненты, участвующие в процессе цепочки поставок.
Планирование и прогнозирование спроса
Планирование и прогнозирование спроса имеют решающее значение для успеха любой цепочки поставок и оказывают существенное влияние на время выполнения заказа. Если компания не имеет четкого представления о спросе на свою продукцию или услуги, ей будет сложно точно планировать производство и доставку. Это может привести к задержкам в сроках выполнения работ и недовольству клиентов.
Чтобы справиться с этими проблемами, многие компании используют программное обеспечение для прогнозирования спроса, которое помогает им прогнозировать будущие потребности своих клиентов. Эти системы могут анализировать исторические данные о продажах и другие факторы, такие как сезонность и рыночные тенденции, чтобы предоставлять более точные прогнозы и помогать в планировании производства и управлении запасами.
Разнообразие и инклюзивность: как гарантировать это в вашей рабочей среде?
-
- Posts: 24
- Joined: Thu Dec 05, 2024 4:29 am