Инструменты ликвидности рекламной платформы Facebook

[rabia198]

Здесь мы используем эту систему, чтобы помочь нам принимать важные решения и оптимизировать в реальном времени, связанные с рекламой и назначением ставок на рекламу на рекламной платформе. На цену объявления влияет очень много разных факторов, поскольку система аукционов, которую мы используем для рекламы, очень живая и меняется довольно быстро. В любой момент тысячи рекламодателей соревнуются в попытке охватить нужную аудиторию в единицу времени. номер телефона уганды Очевидно, что нам нужен способ масштабировать и систематизировать алгоритмический подход. Также возникает необходимость правильного выбора устройств, платформ и мест размещения, дающих наилучший эффект. По сути, это определение машинного обучения на рекламной платформе Facebook .

Машина дает нам ответ на вопрос, какая реклама у нас работает лучше всего, как наиболее эффективно распределить бюджет или креативы. С помощью этой системы нам дали возможность создавать гибкие кампании без ограничений, которые могут задушить результаты. Можно было бы сказать, что мы переводим все в автоматический режим , оставляем все включенным, даем алгоритму свободу управлять всеми возможными вариантами и искать тот, который дает лучшее. Вот здесь и начинается история ликвидности рекламной площадки. Ликвидность в рекламе означает, что мы максимально позволяем машине, т.е. установить как можно меньше ограничений при создании кампании и дать алгоритму много места для маневра, чтобы учиться, измерять результаты и использовать все данные без ограничений. Информация должна поступать свободно по всем фронтам.

Например, у нас есть кампания, ориентированная на определенных людей. Что произойдет, если мы жестко ограничим целевую группу?

Конечно, мы охватываем меньше людей. Если мы расширим цель и сделаем ее менее ограничительной, мы обеспечим лучший поток и ликвидность. Мы даем алгоритму больше свободы, чтобы охватить лучшую целевую группу в режиме реального времени. Чтобы система машинного обучения работала правильно, нам сначала нужно знать наши цели. Нам нужно мыслить стратегически, знать, чего мы на самом деле хотим достичь. Работаем ли мы над узнаваемостью бренда или хотим добиться конкретных продаж с помощью рекламы? Прежде чем настраивать систему и наполнять ее информацией, нам необходимо иметь с ней четкое представление.

Следующее, какие креативные решения мы себе представляем. Креативы и цели — это не то, что мы создаем машиной. Это не контролируется системой. Это зависит от нас и наших голов. Facebook приводит хороший пример. Если вы используете навигацию, чтобы добраться до магазина, навигационное устройство (алгоритм) проведет вас к нему кратчайшим и быстрым путем. Но прежде всего, прежде чем что-либо из этого произойдет, вы должны сообщить системе, в какой магазин вы конкретно хотите пойти.