开幕演讲者是最大、最成功的波罗的海数字机构之一的总监Egils Boitmanis (Infinitum 8)，他向我们讲述了其他一些有用（且有趣）的事实。他强调，数据应该成为我们决策的基础，同时也让我们对日常生活充满信心。根据数字化演进，营销部门的组织架构也必须发生变化。 Adria Airways 的 IT 和营销总监Iztok Franko介绍了他们的公司如何根据公司战略彻底修改其营销策略。新战略基于现代数字方法和五个“支柱”。关键支柱之一是“数据驱动”方法和高级分析，它改变了规划和管理所有营销活动以及制定业务决策的方式。
关键支柱之一是“数据驱动”方法和高级分析，它们正在改变规划和管理所有营销活动以及制定业务决策的方式。
斯洛文尼亚低成本公路运输公司 GoOpti 的Simon Belak表示，公司真正实现数据驱动是一个长期的过程。有趣的是，这个过程更多地依赖于与人合作而不是数据。在讲座中，他为我们提供了一个快速秘诀，告诉我们如何成为数据驱动型、在哪些方面值得进行彻底性投资、如何实现快速成功以及要争取什么。
Belak表示，公司要成为真正的数据驱动型企业，是一个长期的过程
诺拉·托特 (Nóra Tóth ) 是前 Google 员工，现任匈牙利公司 Intren 的网络分 巴拿马电报数据库 析主管，她强调了用户在发生转化之前如何通过不同渠道访问您的网站。她介绍了 Google Analytics 中的归因模型，并建议在考虑多渠道流量（ang.多渠道路径）报告的情况下对不同模型进行比较，因为只有使用标准的 Google Analytics 报告，我们才能忽略有关用户行为的重要信息。
除了用户的行为之外，我们还可以衡量他对网站的满意度。Boštjan Hozjan（Red Orbit）提供了如何使用这些数据来改进网站本身，尤其是业务决策的实际示例。
为什么要将 NPS（净推荐分数；衡量用户满意度的方法）数据发送到 Google Analytics？ “通过这种方式，我们将所有数据历史记录保存在我们的系统或 Google Analytics (GA) 中，同时我们可以使用这些数据对目标群体进行细分和搜索/分析，”Hozjan 补充道。他指出的两个重要优势是从其他方面分析GA中的各个细分市场：获取、行为、转化和再营销，这些可以在细分市场或细分市场上进行。基于 GA 中收集的所有数据。
他指出的两个重要优势是从其他方面分析GA中的各个细分市场：获取、行为、转化和再营销，这些可以在细分市场或细分市场上进行。基于 GA 中收集的所有数据。
谷歌分析收集了大量数据，因此要从中提取精华并不容易。Damjana Kocjanc Fajfar（Red Orbit）根据 Google Analytics 提供的数据进行了一些分析。该分析主要基于增强型电子商务的数据，该数据可以详细了解您网站上发生的情况：消费者在整个购买过程和产品类别中的行为方式。
Kocjanc Fajfarjeva 指出了正确实施所有 GA 指标的重要性，因为这是获得可靠数据的唯一方法。网络分析的目的不应该只是积累数据，而是从中提取见解。
“想知道为什么顾客不从您的在线商店购买商品？检查网站上的内容。用户体验如何？它是否适合您的目标群体和角色？也许您的客户只是在寻找，即那些“愿望清单”。这是一个在网站上花费大量时间、经常将产品添加到购物车但不购买的角色。我们如何转化这样的客户？让我们使用再营销、交易消息，让我们传达用户留在购物车中的产品的好处，并让他们相信该产品适合他们，”她补充了一些论点。
该分析主要基于增强型电子商务的数据，该数据可以详细了解您网站上发生的情况。
今天的消费者期望获得相关的体验。Andraž Štalec（Red Orbit）对会议进行了总结，他强调从分析中提取的数据肯定有帮助，但这还不够。 “我们还需要了解数据的背景——它们仅代表决策的一部分，但还必须考虑到过去的经验、直觉和外部环境的影响。”
