Улучшение ваших проектов и процессов с помощью DOE

[nurnobi40]

В этом посте мы поговорим о методе планирования, который является мощным инструментом и помимо того, что способен помочь вашему бизнесу за счет снижения трудоемкости и оптимизации процессов, он напрямую связан с методологией Lean Six Sigma, которая называется DOE ( Планирование экспериментов или по-португальски «Планирование эксперимента»).

Начнем эту тему с примера. Продумываем процесс приготовления рисоварки. Есть несколько влиятельных факторов в процессе, которые можно контролировать, например, количество и качество риса или даже количество используемой воды.



Есть также факторы, которые невозможно контролировать в этом процессе. Если у вас нет термометра, температура как на сковороде, так и в окружающей среде, как правило, не контролируется в процессе приготовления. Эти факторы необходимо признать, чтобы понять, как они могут повлиять на реакцию (или результат процесса), которым в данном случае будет вкус и текстура риса.

Вот тут-то и приходит на помощь знаменитое Министерство энергетики, гарантирующее необходимые навыки для определения эффективных параметров любых процессов.

Давайте лучше разберемся в этом понятии?

Что такое ДОЭ?
Планирование экспериментов (DOE) — это систематический метод определения взаимосвязи между факторами, влияющими на процесс и его результат. Другими словами, он используется для поиска причинно-следственных связей. Эта информация необходима для управления входными данными процесса с целью оптимизации результатов.

Понимание DOE в первую очередь требует знания некоторых статистических инструментов и экспериментальных концепций. Хотя DOE можно анализировать во многих программах, практикам важно понимать основные концепции DOE для правильного применения.

Экспериментальное проектирование можно использовать в момент наибольшего эффекта для снижения затрат на проект за счет ускорения процесса проектирования, сокращения поздних изменений в инженерном проектировании и снижения сложности материалов и рабочей силы продукта. Инженерно-технические эксперименты также являются мощными инструментами для достиж македония whatsapp номер телефона ения экономии производственных затрат за счет минимизации отклонений в процессе и сокращения переделок, брака и необходимости контроля.

Общие термины и понятия DOE
Обычно используемые термины в методологии DOE включают: контролируемые и неконтролируемые входные факторы, реакции, проверка гипотез, блокировка, репликация и взаимодействие.

Мы объясним каждый из этих терминов, проведя аналогию с примером приготовления риса, начиная с контролируемых входных факторов, или х-факторов. Это входные параметры, которые можно изменить в ходе эксперимента или процесса (в нашем случае это количество воды и риса и их качество).

Неконтролируемые входные факторы – это параметры, которые невозможно изменить. В примере с приготовлением риса это может быть температура окружающей среды, в данном случае кухни.

Ответы, или показатели результатов, — это элементы результата процесса, которые измеряют желаемый эффект. В примере с кулинарией ответом являются вкус и текстура риса.

Контролируемые входные факторы могут быть изменены для оптимизации выпуска. Взаимосвязь между факторами и ответами показана на следующем рисунке.



Если у вас нет общих знаний в области статистики, просмотрите модули гистограммы , статистического управления процессами и регрессионного анализа.

Вы можете использовать программное обеспечение для анализа данных Power BI для создания и анализа многих часто используемых, но мощных экспериментальных проектов. Узнайте больше об этом замечательном инструменте в курсе Power BI FM2S.

Аналогичным образом, могут существовать и другие типы факторов, такие как метод или инструменты смешивания, последовательность смешивания или даже участвующие люди. Люди обычно считаются фактором шума, то есть неконтролируемым фактором, вызывающим изменчивость в нормальных условиях эксплуатации, но мы можем контролировать его в ходе эксперимента с помощью блокировки и рандомизации. Ассоциация, которая широко исследуется и связана с Министерством энергетики, — это использование машинного обучения или машинного обучения. В основном он состоит из машин, которые осуществляют планирование экспериментов без необходимости вмешательства человека, что позволило бы устранить фактор шума.

Потенциальные факторы (DOE)
Их можно классифицировать с помощью диаграммы «рыбья кость» (диаграмма причин и следствий) . Важные результаты измеряются и анализируются для определения факторов и их настроек, которые обеспечат наилучший общий результат для критически важных характеристик – измеримых переменных и оцениваемых атрибутов.